在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法，知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积…

本文盘点 2025 年 7 月 GitHub 十大热门项目，横跨多领域，展示最新技术创新，适合开发者与科技爱好者深入探索、积极贡献。

还在为RAG系统效果不佳而发愁？本篇文章从RAG系统三个核心环节出发，针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略，大家可以尝试组合这些优化策略，预计可将现有RAG系统效果提高20%

RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，必须深刻了解RAG核心原理。

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刚好前天摸鱼时间搞了个工具网站，这也是感谢 @方可乐 交流后的灵感，类似这种工具站交给 AI 还是很快就可以搞定的，因为交互原型功能确定后，剩下就是让 AI 帮我们开发各种小工具的功能了。 好的，那如

当今时代人工智能都已经是烂大街的词了，OCR应该也很多人都知道。OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字…