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数学
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wen酱110586
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计算机视觉系列教程1-2:单应性矩阵估计
「这是我参与2022首次更文挑战的第11天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 今天聊聊单应性矩阵
【高等数学】坐标系变换下的二阶偏导数求解
已知:$u=f(x,y)$有二阶连续偏导数,计算$\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}-\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}$在新的坐标系下
【高等数学】多元函数积分学中的利用轮换对称性积分
当多个变元具有轮换对称性并且第一类曲线(面)积分计算量较大时,考虑利用轮换对称性解题 (1)$\oint_L x^2ds$,其中$L$为圆周 $\left{ \begin{aligned} x^2+y
【高等数学】二重积分证明不等式
设$f(x),g(x)$在$[a,b]$上连续,利用二重积分证明: $$(\int_a^b f(x)g(x)dx)^2 \le \int_a^bf^2(x)dx \int_a^bg^2(x)dx.$$
深度学习基础系列之三:线性代数
划重点 如果说上一小节的微积分我们是不情不愿的复习的, 那么线性代数就是需要心甘情愿彻底搞搞清楚的了。毕竟我们在深度学习中会接触到的数据操作,大部分都是线性代数的知识。同样的,他不需要我们把线代里所有
深度学习中的线性代数
本系列文章是 Deep Learning 的读书笔记,本书是深度学习极其优秀的学习参考书,有一定难度,因此本系列文章需要搭配原书一起阅读,效果更佳,如果不看原书,则假设你具有大学高等数学一般水平。 范数是一个函数,用于衡量长度大小的一个函数。数学上,范数包括向量范数和矩阵范数。…
深度学习利器之自动微分(2)
本文和上文以 [Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey] 为基础,逐步分析自动微分这个机器学习的基础利器。
深度学习利器之自动微分(1)
本文和下文以 [Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey]这篇论文为基础,逐步分析自动微分这个机器学习的基础利器。
程序员的数学笔记1--进制转换
最近在学习极客时间的课程--程序员的数学基础课。 这是第一节课程的学习笔记--有关进制的转换。 二进制则采用 2 作为基数,它的数位是的形式。例如二进制数字110101,它转换为十进制的表示过程如下: 根据这个思路,八进制(以 8 为基数)和十六进制(以 16 为基数)等计数方…
程序员的数学笔记2--余数
上一节程序员的数学笔记1--进制转换是介绍了进制,特别是十进制和二进制之间的转换,移位操作和逻辑操作。 今天介绍的是余数,看完本节笔记,你会发现生活中有很多东西都有余数的影子。 整数是没有边界的,它可能是正无穷,也可能是负无穷。 **但余数却总是在一个固定的范围内。**假如除数…