首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
Qwen Agent
订阅
用户284827611721
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
玩转MCP:用百度热搜采集案例快速上手并接入cline
MCP的大火,让MCP服务器开发也变得热门,上一篇文章: 手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么? 手搓了一个极其简单的小场景的MCP实战案例,详细的安装环境及操作步骤已经讲过了,本
Browser-use:基于 Python 的智能浏览器自动化 AI 工具调研与实战
Browser-use:基于 Python 的智能浏览器自动化 AI 工具调研与实战 一、概述 Browser-use 是一个旨在将 AI “智能体”(Agents)与真实浏览器进行交互的 Pytho
AI Agent的技术选型:从个人项目到企业级应用
说实话,每次有人问我"开发 AI Agent 应该用什么技术栈?",我都觉得挺难回答的。因为不同的场景,最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历,希望能给大家一些参考。
逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse
众所周知,大语言模型的参数量越来越大,算力需求也越来越可怕,然而因为「祖宗之法」,推理只能一个一个 token 按顺序来。 对此,卡耐基梅隆大学(CMU)Infini-Al-Lab 的研究人员拿出了「
Agno:18.7K Star!快速构建多模态智能体的轻量级框架,运行速度比LangGraph快5000倍!
Agno 是一个用于构建多模态智能体的轻量级框架,支持文本、图像、音频和视频等多种数据模态,能够快速创建智能体并实现高效协作。
15K star!超越RAG,让大模型拥有个性化记忆
通过RAG来增强LLM已经是目前很多的首选,但是最近有一个新的开源项目让大家看到了更好的选择的可能。今天我们分享一个开源项目,它号称是RAG的下一代技术,让大模型可以拥有个性化的记忆,它就是:mem0
AI Agent的规划系统:让Agent更智能地完成任务
在前面的文章中,我们已经讨论了 AI Agent 的记忆系统和工具调用体系。今天,我想分享一下如何实现规划系统,让 AI Agent 能够更智能地完成复杂任务。 ## 从一个真实需求说起 还记得
普通人也能造Agent!我用MCP+提示词“炼”出DeepSearch,3000字专业报告全自动生成!
朋友们,你是否觉得 AI 回答总是“差点意思”,难以进行真正深入的研究?🤯 想象一下,如果有一个 AI,能像顶级研究员一样,自动拆解复杂问题、全网搜索、深度阅读、严谨推理、交叉验证,最后给你一份几千字
Qwen3+Qwen Agent +MCP智能体开发实战(二)—10分钟打造"MiniManus"
本篇分享我们使用Qwen-Agent的MCP和WebUI功能开发了用户友好的智能体应用。得益于Qwen3模型的强大能力和Qwen-Agent工具接入MCP的便捷性,我们可以10分钟打造自己的Manus
Qwen3+Qwen Agent 智能体开发实战,打开大模型MCP工具新方式!(一)
本篇分享介绍了如何利用阿里发布的Qwen3系列大模型和Qwen-Agent工具快速接入MCP服务端并开发AI Agent智能体,通过开发一个自然语言操纵数据库的智能体实例直观感受Qwen-Agent!