首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
大模型
订阅
zhexiao
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
16篇文章 · 0订阅
LangGraph智能体开发设计模式(四)——LangGraph多智能体设计模式:网络架构
本篇重点分享了网络架构及其典型实现Swarm架构的特点,并结合代码示例展示了如何利用langgraph-swarm库构建具备动态移交能力的智能体协作网络。
LangGraph智能体开发设计模式(三)——LangGraph多智能体设计模式:主管架构与分层架构
本篇分享了多智能体系统的两种核心架构。主管架构通过主管智能体管理多个专业智能体,适合结构化任务。分层架构引入了团队与层级概念,由顶层主管协调团队主管,从而分担决策压力,提升系统处理复杂任务的能力。
LangGraph1.0速通指南(一)—— LangGraph1.0 核心概念、点、边
LangGraph是开发复杂可靠AI应用的强大底层框架,本期内容分享了其核心概念,通过节点与边编排工作流,由状态统一管理数据,并依靠Reducer机制处理并发更新,并通过构建图代码实战掌握其基本使用。
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(三)—LangGraph工具调用实战
本期内容分享了LangGraph ReAct智能体接入内部工具函数和自定义工具函数的方法,深入研究了LangGraph多工具的执行模式,并可通过配置项限制LangGraph 智能体的调用次数。
大模型微调实战:通过 LoRA 微调修改模型自我认知
本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调,基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调,修改模型自我认知。 本文的一个目的:基于 Qwen1.5-1.8B-
大模型微调基本概念指北
本文主要分享一下大模型微调相关的基本概念,包括大模型(GPT)训练流程、微调(SFT)方法&分类&框架&最佳实践、强化学习(RLHF),最后则是分享了如何训练垂直领域大模型。
【LLaMA-Factory】3分钟上手:小白也能玩转大模型微调(附代码)
你是否也曾被大模型微调的高门槛劝退?显卡贵、代码复杂、配置繁琐... 今天给大家带来一个「零代码」解决方案——LLaMA-Factory,让你轻松玩转100+大模型微调!
马斯克又放大招,X(原 Twitter)平台推荐算法开源,7 个小时暂获 2.6K Star,真牛逼!
就在很多人还在争论“推荐算法是不是黑箱”的时候,马斯克直接把桌子掀了。 X(原 Twitter)把驱动「For You」信息流的核心推荐算法,整个开源了。 不是论文,不是 PPT,不是“简化版 Dem
AI入门知识点:什么是 AIGC、多模态、RAG、Function Call、Agent、MCP?
1. AIGC - 内容生成基本功 概念: 利用 AI 技术自动创作文本、图像、音频等各类内容的技术统称。全称 Artificial Intelligence Generated Content (人
🚀 2025 年 11 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥
2025年11月GitHub十大热门:从Yaak到Gemini CLI,隐私本地化、Agent可训练、AI原生自动化三大趋势全面爆发!