首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能
订阅
CAD老兵
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
一文带你上手 AI Agent 编程
许多 agent 教程比较偏概念的科普,看完了后还是不知道怎么编程,这里以能够上手编写一个 Agent 为目标,理解 LLM 的关键概念,掌握构建 Agent 的关键技术。
Browser use — 利用 AI 操作浏览器 · 原理篇
前言 Browser-use 是一个强大的浏览器自动化框架,它结合了大语言模型(LLM)的能力与浏览器操作,使AI 能够像人类一样浏览网页、填写表单、点击按钮等。 1. 基础概念系统架构 Browse
详解YOLO检测算法的训练参数:不是它不好用,是你不会用
人工智能的技术圈有一项“一招鲜,吃遍天”的免费开源技术。软件外包公司拿着它就可以吃饱喝足。这项技术就是目标检测,用的是YOLO算法。 对于外行人,不管是做交通、医疗、环保还是机械行业的,他们往往会认为
「实战指南」90%+准确率的BERT微调:情感分析模型落地指南
从零掌握BERT微调核心技术,一小时构建工业级文本分类模型。 一、文本分类任务全景图 文本分类类型矩阵 二、环境准备与数据加载 输出: 三、BERT数据处理全流程 1. 文本分词与编码 2. 数据集格
强化学习:用Q-Learning算法解决扫把平衡游戏问题
以前我们玩过的这样的游戏,竖立扫把放到手心,手来回走动,使得这个扫把不会掉下的平衡游戏,通过强化Q-Learning算法使得一直平衡。
强化学习 7 —— 一文详解 DQN 算法
上篇文章强化学习——状态价值函数逼近介绍了价值函数逼近(Value Function Approximation,VFA)的理论,本篇文章介绍大名鼎鼎的DQN算法。DQN算法是 DeepMind 团队在2015年提出的算法,对于强化学习训练苦难问题,其开创性的提出了两个解决办法…
如何基于 RLHF 来优化 ChatGPT 类型的大语言模型
🚴前言 对于ChatGPT来说,RLHF是其训练的核心。所谓RLHF,即Reinforcement Learning with Human Feedback,基于人类反馈的强化学习。这项技术通过结合模
探秘Transformer系列之(25)--- KV Cache优化之处理长文本序列
从零开始解析Transformer,目标是:(1) 解析Transformer如何运作,以及为何如此运作,让新同学可以入门;(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念,让老鸟也可以有所收获。
Text-to-SQL小白入门(一)综述文章学习
摘要 本文主要介绍了Text-to-SQL研究的定义、意义、研究方法以及未来展望,主要是对Text-to-SQL领域进行一个初步的认识和了解,适合初学者入门了解。
详解Transformer 键值 (KV) 缓存
随着模型变得越来越复杂和庞大,推理速度优化变得尤为重要,尤其是对于用户期望即时回复的聊天应用。键值缓存用于提升transformer架构模型的响应速度,本文将深入了解它的工作原理及其应用场景