首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
java
订阅
overD
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
12篇文章 · 0订阅
在我眼里,这就是天才般的算法!
你好呀,我是歪歪。 五年前,我写了一篇关于平滑加权轮询负载均衡策略的算法。 那是我第一次接触到平滑加权轮询负载均衡策略,最后结果呈现出“平滑”的轮询效果之后,我感觉非常厉害。 但是,在当年的文章中有这
深入解析CompletableFuture源码实现(2)———双源输入
CompletableFuture 其源码实现复杂,涉及多种执行模式、回调机制和线程安全处理。本文将详细解析 CompletableFuture 的源码实现,帮助读者理解其内部工作原理。
PostgreSQL-10个鲜为人知的强大功能
PostgreSQL 10个鲜为人知的强大功能 - 让你告别Elasticsearch和MongoDB 前言:一个资深程序员的觉醒 作为一个摸爬滚打了十多年的老程序员,我不得不承认,对PostgreS
我发现不管是Java还是Golang,懂AI之后,是真吃香!
这篇文章不是广告,而是告诉你怎么在懂后端基础之后,更好的拥抱AI的技术,怎么学,学完后怎么应用? 甚至你想跳槽涨薪的话,怎么把学的AI融合到你过去的项目中去投简历约面试。
如何设计多级缓存架构并解决一致性问题?
在高并发系统设计中,多级缓存是提升性能的关键手段。基于Spring Boot生态,我们通常会构建Caffeine本地缓存 + Redis分布式缓存 + MySQL数据库的三级缓存架。
SQL调优全攻略:从原理到实战
本文将系统性地剖析MySQL SQL调优的完整方法论,从性能问题诊断、执行计划解读,到索引策略制定、查询语句重构,最后通过真实案例展示优化前后的显著差异。无论你是正在遭遇性能瓶颈的DBA,还是希望提前
飞算 JavaAI 电商零售场景实践:从订单峰值到供应链协同的全链路技术革新
目录 一、电商核心场景的技术攻坚 1.1 分布式订单系统的事务一致性设计 1.1.1 TCC 模式下的订单创建流程 1.1.2 订单状态机的可靠流转 1.2 高并发秒杀系统的架构设计 1.2.1
秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven
秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven + Linux + Jmeter ) -03
面试官:mysql从数据库断开一段时间后,部分binlog已丢失,如何重建主从?
这是一个非常经典且棘手的MySQL运维场景。当你发现从库因为网络中断、宕机等原因落后主库太久,导致所需的binlog已经在主库上被自动清理(purged)时,从库就无法继续同步了。此时,重建主从是唯一
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
本文核心介绍,为何业界会有这样的说法?—— “MySQL单表存储数据量最好别超过千万级别” 当然这里是有前提条件的,也是我们最常使用到的: InnoDB存储引擎; 使用的是默认索引数据结构