桦说编程

这个反馈其实很准确。 因为昨天我们回答的是"为什么"，今天更该回答的是"到底是什么"。 而这恰恰是 Harness 最容易出问题的地方。 有人把它理解成工具系统。有人把它理...

让程序员效率翻倍，但用得最多的那批资深开发者，完成任务反而更慢了，而且自己还浑然不觉。更讽刺的是，AI 写得越快，团队上线越慢；代码门槛越低，写好代码越难。也许这个时代最稀...

最近，一篇名为 《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》 的论...

CompletableFuture的n个坑，写博客没人记住，我做成了 AI Skill。写代码时自动检查死锁、阻塞、异常吞没等问题，需求直接输出符合最佳实践的代码。经验不再...

同样的 AI 模型，为什么有人用得得心应手，有人却总是得到"智障"回复？差距往往就在提示词。本文总结了提示词工程的核心技巧与设计原则...

大家好，我是桦说编程。 你正在经历这些痛点吗？ 如果你已经在用 AI Agent 辅助开发，以下场景大概率似曾相识： 架构漂移失控 — Agent 不理解你的架构意图，生成...

引言：为什么 JavaScript 需要异步？ 当你在浏览器中点击一个按钮，页面立即响应；当你滚动网页，内容流畅滑动；当你发起一个网络请求，界面却不会卡死——这一切的背后，...

为什么一个异步函数能"传染"整条调用链？从调用栈的生死存亡角度，揭示回调地狱的真正根因，以及Go和Java虚拟线程为何能彻底根治。...

ForkJoinPool 的 worker 线程阻塞时，线程池不会坐以待毙——tryCompensate 会悄悄补一个线程顶上。CompletableFuture 也借用了...

最近解决了一个线上性能问题，项目中大量使用自己实现的本地缓存，这个问题很常见，也容易被忽略。本文总结了这个问题，由AI辅助编写，我做了部分修改。实际上，如果没有使用CMH，...

Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件： 《初创公司技术指南：AI Agents》 ，这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样，他还是暴露了不...

一个简单的「并发调用三个接口」，代码已经写了 50 多行。 并且下次遇到类似场景，还得把这些逻辑再写一遍：超时、取消、异常传播、资源清理……每次都要重新思考一遍边界条件。 ...

生产上遇到很多并发问题，有很多是在编码阶段就可以避免的，总结一些需要考虑的要点如下： 使用并发的常见场景为针对大数据量遍历处理，考虑性能，采用并发处理。这是CPU密集型任务...

线程池嵌套调用导致的死锁难以排查？本文介绍一种基于任务依赖图的检测方案，运行 时自动追踪调用链，利用图论算法识别循环依赖，将死锁问题从"线上排查"前移到"提前预警"。...

生产环境 20+ 线程同时 BLOCKED，罪魁祸首竟是一个不起眼的时间转换方法。本文揭秘 JDK TimeZone 的隐藏类锁陷阱，以及如何用 Caffeine 缓存一招...

本文介绍一套基于 CancellationToken + 检查点的协作式取消机制，支持超时/异常/主动取消，让并行任务优雅退出。...

大家好，我是桦说编程。 问题背景 在高并发系统中，我们经常使用 ExecutorService 提交异步任务，然后通过 Future.get(timeout) 获取结果。看...

如何使用AI提升学习效率 这一节可能是我最近最关注和思考的，然而可能复杂的问题常常可以用简单的形式得到很好的解答。因为人们学习的底层原理并没有因为AI的出现而改变，曾经有一...

本系统是一个完整的数据权限管理解决方案，适用于需要细粒度数据访问控制的企业应用场景，本文给出了设计方案，和部分的伪代码实现。...