随着AI辅助编程工具的普及，Cursor IDE已经成为越来越多开发者的选择。然而，在实际使用过程中，我们发现了一个关键问题：如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码？

前言 你有没有好奇过，像 v0、Cursor、Devin、Windsurf Agent 这些 AI 明星产品，它们背后的系统级提示词（system prompt）究竟长什么样？又是如何训练出如此聪明、

背景 最近看了一些提示词工程的视频, 其中有两句话给我的感触很深 你无法表达大概率是因为这个需求在你的脑子没想清楚 这个在你脑子的需求能不能描述明白让AI明白? 所以,在向AI表达之前,最好是把需求好

先做充分规划，建立AI知识库，选择合适工具与技术栈，采用逐步构建方法，使用有效调试技巧，组合多个AI模型，利用启动套件，保持耐心坚持。

AI 编程的机遇与挑战 AI 编程工具如 Cursor、Trae 和 Windsurf 正在改变开发者的工作方式。这些工具通过 AI 辅助生成代码、调试和文档管理，大幅提升效率。然而，实际使用中，开发

本文聚焦 Cursor v0.47 实战应用，详解研发提效配置：涵盖 Auto Model 智能模型切换、Cursor Rules 代码质量规则（User/Project 级别）...

该系统允许用户通过自然语言请求自动创建和维护AI代理规则，无需手动编写。系统包含预配置的模板，确保规则格式一致、易于管理，并能随项目发展而不断自我改进，极大提高了与AI代理协作的效率和一致性。

⚠️ 警告：前方长文预警 ⚠️ 预计阅读时间：约6分钟，相当于你生命的0.000014% 如果你使用Cursor已有一段时间，并开始用它处理更复杂的项目，肯定遇到过保持项目进展的挑战。这并非Curso

基于最新版 Cursor IDE 使用 Claude 3.7的高级用法，在 Cursor IDE 的模型支持中，Claude 3.7 Sonnet 是目前唯一明确支持 Deep 模式（扩展思考模式）