大家好，我是Peter~ Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。 建模无敌：用户通过scikit-learn能够实现各种监督

Scikit-learn 是开源的 Python 库，通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。 确定对象属于哪个类别。 应用：垃圾邮件检测，图像识别。 算法： SVM，最近邻居，随机森林，...... 预测与对象关联的连续值属性。 应用：药物反应，股票价格。 …

接下来会有一系列文章讲解Python机器学习库：scikit-learn。本文是第一篇，我们会介绍一些基本概念以及讲解如何使用scikit-learn进行线性回归分析。

随着人工智能（AI）技术的不断发展，机器学习成为推动智能系统进步的关键引擎之一。在人工智能的多个领域中，文本和图像数据的联合分析对于理解和应用信息具有重要意义。本文将探讨一种基于机器学习的方法，用于实

基于Bert模型的美团外卖评论数据集的文本情感分类，是自然语言处理领域的经典案例之一。 这篇文章我将带大家使用 SwanLab、Transformers、datasets 三个开源工具，完成从数据集准

啥玩意机器学习、深度学习，你自己能区分吗？我举个例子，把人工智能比作考古，那么机器学习可以算作器物鉴定，深度学习则是用仪器去鉴定。今天，让我们跟着项目来了解机器学习的一些知识。

目标检测旋转的物体……这是忒小众的一个知识点了，小众到只有一个人让我讲一讲！方向的边界框目标检测，称为“Oriented Bounding Boxes Object Detection”，也叫OBB。