LiteFlow真的是相见恨晚啊，之前做过的很多系统，都会用各种if else，switch这些来解决不同业务方提出的问题，有时候还要“切一个分支”来搞这些额外的事情，把代码搞得一团糟，毫无可读性而言

在本文中，我们将介绍Java中一些最受欢迎的规则引擎。 规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。在Java中，大多数流行的规则…

美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营…

规则引擎Drools初体验记录，从实际场景出发，碰到if else分支较多的规则场景，从而引出规则引擎以及具体如何使用

本文主要介绍规则的互斥性校验原理，规则引擎在运力调节场景下的应用，同时简要介绍在性能优化上的实践。希望读者能从本文中有所收获。

最近，项目上遇到了规则引擎的使用场景，我们通过规则引擎实现接口的可配置编排，将接口编排从代码中抽离出来，通过界面拖拽配置实现，还可以借助Groovy实现接口出入参的动态调整，本篇文章我就一起来了解一下

本文这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述，全文将近3万字

生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。

4000字白话文解析规则引擎框架LiteFlow的设计理念。详细介绍了规则引擎和流程引擎的区别，以及如何使用好LiteFlow，在什么场景下用，以及LiteFlow核心优势在哪。