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80.【数据库】ClickHouse从入门到放弃-ReplacingMergeTree
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第16天,点击查看活动详情 | 80.【数据库】ClickHouse从入门到放弃-ReplacingMergeTree
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贝壳找房基于Flink+Paimon进行全量数据实时分组排序的实践
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飞书深诺正在开发一套基于Flink、Hudi、Hologres的实时湖仓,来处理广告监控和游戏运营业务的实时数据需求,以提高时效性、扩展性和数据处理复用性,降低开发运维成本并分享实际的实时数据架构实践
Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践
在增效降本的大背景下,vivo大数据基础团队引入Hudi组件为公司业务部门湖仓加速的场景进行赋能。主要应用在流批同源、实时链路优化及宽表拼接等业务场景。