在处理来自系统外部的数据，如API、终端用户输入或其他来源时，我们必须牢记开发中的一条基本原则：“永远不要相信用户的输入”。 因此，我们必须对这些数据进行严格的检查和验证，确保它们被适当地格式化

在 Python 的 Web 开发领域，Django 和 FastAPI 是两款备受瞩目的框架。 通过对二者的实践与比较，本文总结了它们的特点与适用场景，希望能给开发者在选择时提供参考。 1. 设计理

在 Python 中，创建列表有两种写法——[] 和 list()。那哪种写法更好呢？单从写法上来看，[] 要比 list() 简洁，但在性能和功能方面，二者又有怎样的差异呢？

使用 Python 建站，除了 Django 和 Flask 外，还有一个很好用的框架叫 FastAPI。从名字上就能看出，这个框架的特点就是快。

在 Python 开发生涯中，相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大，我们会遇到各种项目组织的问题。

dataclass是从Python3.7版本开始，作为标准库中的模块被引入。随着Python版本的不断更新，dataclass也逐步发展和完善，为Python开发者提供了更加便捷的数据类创建和管理方式

pathlib 模块是在Python3.4版本中首次被引入到标准库中的，作为一个可选模块。从Python3.6开始，内置的 open 函数以及 os 、 shutil 和 os.path 模块中的各种

本文将详细介绍 FastAPI 部署与运维的最佳实践，包括选择服务器、配置环境、自动化部署和监控等方面，帮助你高效、安全地管理 FastAPI 应用。

老板让我整体把应用重构成Java框架，我感觉不现实，调研了一下Python 3.13，才知道原来这么强。简单加了10行代码不到，性能瞬间提升500%。