胡译胡说
程序员 / IT图书翻译
软件工程师、技术图书译者。译有《图解云计算架构》《图解量子计算机》《图解TCP/IP（第6版）》《计算机是怎样跑起来的》《自制搜索引擎》等。
获得徽章 8
@ 早在电子邮件发明之前就出现在机械打字机的键盘上了。而 @ 会被安排进键盘布局说明，在打字机发明之前，它就已经有了广泛的应用。
图中发明于 1895 年的福特打字机（与福特汽车公司无关），是最早一批带有 @ 键（左下角）的打字机之一。
如果我们追溯 @ 的历史，会发现它的故事比我们想象的还要古老。早在 15 ～ 16 世纪， @ 就已经在商业活动中登场，常用于表示重量或体积单位，比如“一个标准的瓶子能装多少酒”、“一个标准的袋子里有多少面粉”这种标准化的度量方式。这也正是为什么， @ 在 Unicode 编码中的正式名称是 **commercial at**——“商业用的 at”。
图中发明于 1895 年的福特打字机（与福特汽车公司无关），是最早一批带有 @ 键（左下角）的打字机之一。
如果我们追溯 @ 的历史，会发现它的故事比我们想象的还要古老。早在 15 ～ 16 世纪， @ 就已经在商业活动中登场，常用于表示重量或体积单位，比如“一个标准的瓶子能装多少酒”、“一个标准的袋子里有多少面粉”这种标准化的度量方式。这也正是为什么， @ 在 Unicode 编码中的正式名称是 **commercial at**——“商业用的 at”。
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# Python为什么要特意引入@来做矩阵乘法呢？
Python 从 3.5 开始，引入了 @ 符号来表示矩阵乘法，这是通过 PEP 465 号提案正式确立的。
首先，`A @ B`更贴近数学表达。在数学上，矩阵乘法通常写作 A⋅B（乘号⋅通常省略），而不是写成 `dot(A, B)` 或 `A.matmul(B)` 这种函数调用形式。若写作 `A @ B`，代码就跟数学算式几乎一模一样了，写起来更顺手，看起来也更直观，有助于提升代码的可读性和可维护性。
其次，使用 `@` 可以避免歧义。在数值计算里，以矩阵为对象的乘法不止一种，比如按元素乘（也叫阿达玛乘积）和普通的矩阵乘法。如果全都用 `*` 来表示，容易搞混。特别是在 NumPy 里，不同类型的对象，如 `numpy.ndarray` 和 `numpy.matrix`，对 `*` 的解释还不一样，很容易出错。
PEP 465 号提案中还提到了选择 @ 而不是其他符号表示矩阵乘法的一些理由：
* 各种键盘布局中都有 @ 符号，可以轻松输入
* @ 看起来像个小漩涡，能使人联想到矩阵乘法中行与列交错扫描的运算过程
* @ 符号的不对称性暗示了矩阵乘法不满足交换律
* ……
Python 从 3.5 开始，引入了 @ 符号来表示矩阵乘法，这是通过 PEP 465 号提案正式确立的。
首先，`A @ B`更贴近数学表达。在数学上，矩阵乘法通常写作 A⋅B（乘号⋅通常省略），而不是写成 `dot(A, B)` 或 `A.matmul(B)` 这种函数调用形式。若写作 `A @ B`，代码就跟数学算式几乎一模一样了，写起来更顺手，看起来也更直观，有助于提升代码的可读性和可维护性。
其次，使用 `@` 可以避免歧义。在数值计算里，以矩阵为对象的乘法不止一种，比如按元素乘（也叫阿达玛乘积）和普通的矩阵乘法。如果全都用 `*` 来表示，容易搞混。特别是在 NumPy 里，不同类型的对象，如 `numpy.ndarray` 和 `numpy.matrix`，对 `*` 的解释还不一样，很容易出错。
PEP 465 号提案中还提到了选择 @ 而不是其他符号表示矩阵乘法的一些理由：
* 各种键盘布局中都有 @ 符号，可以轻松输入
* @ 看起来像个小漩涡，能使人联想到矩阵乘法中行与列交错扫描的运算过程
* @ 符号的不对称性暗示了矩阵乘法不满足交换律
* ……
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