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  • 大幅降低数据科学门槛！豆包大模型团队开源AutoKaggle，端到端解决数据处理
    字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案。目前，该成果已经开源，本文将介绍其立项缘起、技术亮点及实验中的更多结论。
    开源 数据分析 LLM
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  • 从 Llama 1 到 3.1：Llama 模型架构演进详解
    作者 | Luís Roque 编译 | 岳扬 01 Introduction Meta 公司推出了其大语言模型 Llama 的三个主要版本。Llama 在 2023 年初的首度亮相，为开源自然语言处
    LLM 人工智能 AIGC
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  • 「豆包Marscode体验官」肝了4天，我用ChatTTS和LLM让deeplearning.ai课程说上流畅中文
    通过使用LLama3和反思策略翻译字幕、然后使用 ChatTTS 将字幕转换为流畅的普通话，最终通过 FFmpeg 将字幕、音频和视频合并。我肝了4天，我成功地将这些课程转换成流畅自然的普通话。
    LLM AIGC 后端
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  • 基于 RAG 的生成式 AI——为何选择 RAG 技术
    即使是最先进的生成式 AI 模型，也只能基于它们已训练的数据生成响应。它们无法准确回答超出训练数据范围的问题。生成式 AI 模型“并不知道它们不知道的内容”！这会导致不准确或不恰当的输出，有时被称为幻
    LLM AIGC OpenAI
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  • 大模型推理服务调度优化技术-Continuous batching
    近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。
    LLM