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随着各大巨头纷纷支持 MCP，表明 MCP 正在成为智能体开发的新标准。随着 MCP 生态的不断壮大，我们预计未来会有更多第三方工具、API、插件基于 MCP 进行集成，让...

本文除了通俗易懂的介绍什么是 MCP 协议，并通过几个小问题深入介绍，此外也会讲解如何开发一个自己的 MCP Server。...

清华大学是真干实事，近日开源最新的大模型推理引擎赤兔（chitu），是一个专注于效率、灵活性和可用性的高性能大语言模型推理框架。所谓人中吕布，马中赤兔，名字寓意很好。...

该研究不仅为当前 Graph-based RAG 方法提供了统一的理解与评估平台，也为未来的创新与实践开辟了新的路径。研究人员相信，通过更深入地理解现有方法的行为与效果，能...

我认为基于这些工具你可以实现时下大火的 Deep Research 和类似多智能体工具 Manus。...

Markify微软 markitdown 和 MinerU 优势的工具。Markify不仅能将各种文件转化markdown格式，还借助mineru高效精准解析PDF，也巧妙...

继上文《深度解析仿人脑记忆搜索的 HippoRAG2》，我们已经对 HippoRAG2 有了基本的了解。本篇将更聚焦于实践部分，探讨如何配置和运行 HippoRAG2，包括...

持续获取、组织和利用知识的能力是人类智能的关键特征，而 AI 系统若想充分发挥潜力，也必须具备这一能力。近期，一些 RAG 方法通过引入知识图谱等结构来增强对信息的理解和联...

想必很多同学已经试用或者看过 DS 的深度思考能力了，本文的目的不是为了演示，而是探究 DS 背后的思考的逻辑，并尝试编写 Prompt 让 DS 自己推导思考过程，用魔法...

由于 GPU 资源稀缺和昂贵，一定程度上使得大模型的应用和普及变得困难。因此，本文从大模型推理部署出发，介绍了一些低硬件成本（消费级GPU、CPU等）部署大模型的方法，并着...

Redis作为一个内存数据库，数据是以内存为载体存储的，那么一旦Redis服务器进程退出，服务器中的数据也会消失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，也就是把内存...

GraphRAG索引消耗Token巨大，所以你可能会问？新增文件后，我之前的文件会不会重新索引一次啊？什么情况下会利用缓存呢？本文带你一探究竟。...

GraphRAG在使用Prompt-Tune根据领域自动生成的实体总是不理想怎么办？这个时候就需要手动调整啦，当然我们还需要借助ChatGPT类的助手帮助我们生成一些Exa...

我最近在arXiv上下载RAG相关的论文，几百篇的论文，肉眼去一一观看实在是太难了。通过强大的GraphRAG索引这些文章的摘要，我希望GraphRAG能够根据实体提取和社...

GraphRAG通过结合知识图谱，增加RAG的全局检索能力。今天我将讲解如何使用Neo4J可视化GraphRAG索引的结果，以便进一步的处理、分析，以小说提取的实体《仙逆》...

本文主要探讨了检索增强生成（RAG）系统在实际应用中存在的问题，以及如何通过解决语义失谐等问题，提高RAG的性能，使其更接近生产环境。...

RAG常常陷入一周出Demo、半年用不好的窘境。本文分享Meduim深度好文探讨RAG应用程序常见的陷阱和成功部署的见解。...

这篇文章主要讨论了如何通过使用NLTK和LLM两种不同的方法来进行实体提取，以优化和比较在GraphRAG中的应用效果。...