Xinference部署 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌

实现思路 利用 AI 大模型（如 GPT、BERT）对文本、图像等数据生成高维向量（Embedding），捕捉其语义特征，然后将这些向量存储到向量数据库（如 Milvus、Pinecone）中并建立索

在企业数字化转型浪潮下，财务系统作为企业运营核心，传统模式已难以适应复杂业务需求。某大型企业通过引入Dify与基于Java（Spring boot + Mybatis plus + MySQL）自建的

Qwen3 是目前唯一开源的混合推理模型，也是全球目前唯三的支持混合推理的模型。 这篇文章，就着重深入聊聊 Qwen3 的混合推理。

RAG 是大模型应用中的黄金搭档，但对 Java 开发者来说常常门槛较高。LangChain4j 推出的 Easy RAG 功能，让你用熟悉的 Java 代码，10 分钟内轻松构建智能问答系统！

本文使用框架为苹果开发的 mlx-lm 框架，模型使用 Qwen3 举例，快速实现模型的推理与训练。

本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案，介绍如何通过训练专门的文本分类模型，为审核系统打造更简洁、高效的长期解决方案。

一、智能问答系统架构设计 1.1 整体系统架构 1.2 数据存储设计 Elasticsearch索引配置： 数据分区策略： 二、系统开发与实现 2.1 数据预处理流水线 2.2 混合检索实现 2.3

当前主流OCR系统通常都需要1B+参数的大模型计算，近期刚好在抱抱脸上发现一款仅256M参数的轻量级全能型文档OCR模型工具。 一个名为 SmolDocling 的 OCR 模型，轻量级、高速且支持完