带着问题学习才高效 ES 5.0 之前，默认的相关性算分采用的是 TF-IDF，而之后则默认采用 BM25。 1、什么是相关性/相关度？Lucene 是如何计算相关度的？ 2、TF-IDF 和 BM2

在公司商城搜索项目中，为了改善用户体验 提高商品召回的准确率。 需要在query预处理模块中加入实体词(品牌、类目)提取 用于查询过滤或排序优化，例如：康师傅面，提取词就是"康师傅"、"面"。 公司商城的商品标题、品牌、类目数据录入不规范，商品录入时可人为随意设定，导致提取到的…

1. 背景 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用…

本次带来电商搜索业务的介绍，电商搜索系列分为两篇文章： 电商搜索业务介绍 由浅到深，入门搜索原理 首先，本篇文章对于初次接触的同学来讲，涉及的概念会比较多，主要如下： 搜索名词概念 描述 文档(Doc

有时我们在搜索电影的时候，包含了多个条件，比如主演是周星驰，打分8分以上，上映时间是1990年~2001年的，那么Elasticsearch又该如何帮我们做查询呢？这里我们可以用 bool 查询来实现需求。这种查询将多查询组合在一起，成为用户自己想要的 bool 查询。 一个 …

使用中文分词器以后，可以将中文文本按语境进行分隔，可以满足我们的需求。 在SpringBoot中使用Elasticsearch本文不再赘述，直接参考《mall整合Elasticsearch实现商品搜索》即可。这里需要提一下，对于需要进行中文分词的字段，我们直接使用@Field注…

今天我们探索一下电商场景下的常用搜索：基于ik分词器的es搜索，看一下我们平时在电商网站的搜索是怎么实现的。欢迎大家多多点赞！

ElasticSearch对于词库管理以及重建索引方面功能并不是很完善，更新分词并不会重建文档的倒排索引。本文将实现词库管理可视化，增量、低延迟重建倒排索引。

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