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RAG 是什么 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种融合信息检索与大模型生成能力的技术架构。其核心逻辑分三步： 检索（Retrieve）：从企业

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一、MCP Sampling：让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用：解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势： 人工审核机制：拦截敏感内容（如政治言论） 动

在AI圈，你一定见过这样的场景：一个炫酷的Agent Demo，在演示中对答如流、调用工具、完成任务，引来一片惊叹。团队信心满满，觉得下一个AI时代的颠覆者就是自己了。 但几个月后，项目悄无声息。当初