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martinzh
1天前
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你的AI系统该如何"组队"?多智能体架构选择指南
想知道AI代理如何组队变得更强大?本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式,帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限,迎接AI协作的新...
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martinzh
2天前
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LangChain4j 项目概览
📋 项目简介 LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架,旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该...
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martinzh
3天前
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搭建AI智能体的Java神器:Google ADK深度解析
想用Java构建复杂的AI智能体?Google开源的ADK工具包来了!代码优先、模块化设计,让你像搭积木一样轻松组合智能体。从单体到多智能体系统,从简单工具到复杂编排,这篇...
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martinzh
1月前
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决策树算法如何读懂你的购物心理?一文看懂背后的科学
想知道电商平台是如何预测你的下一次购买吗?本文通过真实案例解析决策树算法如何分析你的行为,不仅讲解原理,还提供Python代码实现,让你掌握这项改变营销方式的技术。...
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martinzh
1月前
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学会线性回归,告别买房踩坑,轻松实现资产增值
想知道AI如何预测房价吗?本文通过一个完整的房价预测案例,生动展示线性回归的全过程。从数据收集到模型部署,让你轻松掌握这个经典算法的实战应用!...
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martinzh
1月前
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归一化还是标准化?如何为你的数据选择最佳缩放方法
当你的特征们身高不一、体重各异时,如何让它们在机器学习的舞台上公平竞争?本文用轻松幽默的方式带你掌握特征缩放中的归一化和标准化技巧,让你的模型表现更上一层楼!...
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martinzh
1月前
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Spark-TTS: AI语音合成的"变声大师"
探索Spark-TTS如何通过创新的BiCodec架构让AI语音合成变得更加灵活可控,它不仅能模仿任何声音,还能像调音师一样精确控制音高、语速和性别特征,让语音合成技术迈入...
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1月前
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AI界的"翻译官":ONNX如何让各框架模型和谐共处
还在为不同框架间的模型转换头疼?ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署,甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀...
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martinzh
1月前
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为什么大厂面试官都在问XGBoost?
作为机器学习面试的必考题,XGBoost为什么如此重要?本文用通俗易懂的方式,带你掌握XGBoost的核心知识点,让你在面试中侃侃而谈,轻松拿下offer!...
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martinzh
1月前
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特征越多模型越好?这个AI领域的常识可能是错的
特征选择是机器学习中的"减肥秘方",它能帮助模型去除冗余特征,提高性能并降低计算成本。本文深入浅出地介绍特征选择的概念、方法与实践技巧,带你掌握这门让AI模型更高效的"瘦身...
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martinzh
1月前
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孰优孰劣?监督与非监督学习大对决
在机器学习的江湖中,监督学习和非监督学习就像是两位武林高手,各有绝技,各领风骚。作为AI世界的入门者,你可能会疑惑:这两种学习方式到底有什么区别?哪一种更适合我的需求?别急...
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martinzh
1月前
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20分钟掌握机器学习算法
在短短20分钟内,从零开始理解主流机器学习算法的工作原理,掌握算法选择策略,并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻,帮助你告别算法选择的困惑,轻松踏入...
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martinzh
1月前
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Spring AI 模块架构与功能解析
Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个新兴模块,专注于简化人工智能和机器学习技术在 Spring 应用程序中的集成。...
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2020-02-15