如果你对于写 Prompt 有点无从下手，那么，本文将为你带来 9 个快速编写 Prompt 的框架，你可以根据自己的需求，选择任意一个框架。

什么是提示工程？ 提示工程，就是创建一堆指令，提示（询问、指导）ChatGPT 这类语言模型输出语料文本。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。 提示公式（prompt formula

要让这些AI大模型真正发挥其潜力，关键在于如何设计出有效的提示（prompt）。本文旨在介绍其基本概念、原理和流程，并通过大量实例展示如何制作出高质量、高效的提示。

众所周知，GPT可以认为是一个离线的软件的，对于一些实时性有要求的功能是完全不行，比如实时信息检索，再比如我们今天要实现个一个日程管理的功能，这个功能你纯依赖于ChatGPT或者其他大语言模型（后文简

Semantic Kernel 和 LangChain 是当前比较受欢迎的两款 LLMs 应用开发框架，笔者通过实现一个支持联网功能的智能 AI 助手来比较分析下两个框架的差异（适合自己场景的工具才是

本次结合Llama3大模型、CrewAI工作流以及Groq API实现了一个基础版的邮件智能客服，是一次值得学习的AI实战教程，如果你也想利用AI做点东西，或许这篇文章能帮到你！

给出一个精确、直接而且详细的 prompt，就像是在一份详尽的菜单上下达了明晰的命令，让 AI 这位大厨可以更好地理解人类的需求

LangChain Agent 是什么？有什么用？基本原理是什么？那么多 Agent 类型在实际开发中又该如何选择？

本文主要介绍了Prompt攻击和防攻击的手段，这对于大模型应用开发非常重要，毕竟谁也不想自己辛辛苦苦做的东西被拿来干坏事或者隐私遭到泄漏，这对一个应用来说是致命性的。然后介绍了下Prompt逆向工程