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本文将详细介绍 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型、其工作机制以及这个模型的应用场景，在文章的后半部分，文章还会介绍 Llama 3.1 系列的其他模型以及对...

从零开始构建一个应用可以让我们快速理解应用的各个部分，这个方法其实非常适用于 RAG。本文将带你从零开始来构建一个 RAG 系统。...

从手动编写提示语，到直接对 LLM 进行编程，这个方案就是 DSPy，这是一个开源的 Python 框架，它可以让我们使用模块化和声明式编程来构建 AI 应用，而不是依赖于...

本文将介绍 GraphRAG 的结构和功能，以及 GraphRAG 相对于传统 RAG 的优势。同时，本文还将探索 GraphRAG 在各个行业和研究领域的潜在应用以及讨论...

如何解决 C++ 链接报错 Undefined Symbols: typeinfo for xxx？调整编译器的 RTTI 选项。...

RAG 是一个旨在提高 LLM 性能的框架。短短三年内，RAG 在企业领域的 LLM 应用中取得了显著的增长。本文将对 RAG 技术进行进一步的探索，同时会介绍几种更进阶的...

本文将介绍一个详细全面的提示语管理框架，包括详细和简化的生命周期，以有效管理 AI 提示语库。适用于企业和个人用户。...

在本文中，我将继续为你介绍剩下的 8 种提示模式，希望在阅读完本文之后，能够让你对这 16 种提示模式有一个全面的认知。...

我将为你介绍 6 种提示模式类型，以及 16 种提示模式，让你的提示语编写技能更上一层楼！我将拆分为两篇文章为你介绍这 16 种提示模式，本文将会先介绍前 8 种提示模式。...

本文全面探讨了有关于 AI Agents 的一切，包括其相关概念、优势、工作机制、类型以及现实案例等，希望能够帮助读者对 AI Agents 形成清晰的认知。...

本文详细介绍了 CO-STAR 框架的背景、要素及其实际应用，帮助你从模糊提示到高度针对性的转变，证明提示工程不仅是技术，更是一门艺术。快来尝试一下，解锁 LLM 的真正潜...

本文深入探讨了微调和提示工程在优化 LLM 中的应用，结合最新研究成果，比较了两种方法在不同任务中的表现。无论是技术人员还是 AI 应用用户，都能从中获取有价值的见解，提升...

零样本与少样本提示这两种技术利用 LLM 的强大预训练知识，通过最小化的示例输入，实现对复杂任务的快速适应和高效处理。本文将深入探讨这两种技术的使用方式、区别、使用场景以及...

本文对另外两种新的生成式 AI 交互模式进行了介绍。在这两种模式中，我们主要是将 AI 作为合作者的角色来进行协同工作，提升回答质量和任务完成的效率。...

本文提出了两种新的生成式 AI 交互模式。在这两种模式中，AI 主导对话，通过提问来了解用户的需求和意图，并最终提供解决方案或完成任务。...

如果你对于写 Prompt 有点无从下手，那么，本文将为你带来 9 个快速编写 Prompt 的框架，你可以根据自己的需求，选择任意一个框架。...

LLM 的限制是它们的知识库冻结在最后一次训练的时间点，并不能学习和记住新的信息，除非经过重新训练。而 RAG 技术将有助于解决这个问题文将针对 RAG 相关概念、工作原理...

本文将带你探索 5 款非常好用且免费的 AI 工具，让你在写作的道路上飞速前进，看看它们是如何能够帮助你在写作上做到事半功倍。...

链式思维提示是一种 Prompt Engineering 技术，通过模仿人类推理来增强语言模型的逻辑能力。这种方法提高了模型的透明度和可解释性，尤其在算术、常识和符号推理任...