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为什么我们需要这本书？ 2024年，AI Agent（智能体）已经从实验室走向生产环境。从 ChatGPT 的 Code Interpreter 到 Claude 的 Co...

作为一名后端研发，排查线上问题是我们日常工作中不可或缺，也最具挑战性的一部分。如果你仔细观察周围同事排查问题的过程，你就会发现一个现象：即便是在同一团队、负责同一模块的两个...

想让大模型更懂你的专业领域、获取实时信息？本文深度揭秘知识库背后的核心技术RAG：它如何像“开卷考试”一样，让大模型瞬间拥有你提供的海量知识，以及它真正的能力与局限。...

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动各行业变革的核心力量。它广泛渗透于社会的各个领域，从日常生活中的智能助手到复杂工业生产中的自动化系统，AI的应用无处不...

Manus 的爆火在国内也带火了MCP 。但实际上自 Anthropic 发布 MCP 后，各类工具和开发框架就已经主动支持了MCP，近期就连其最大两家竞争对手OpenAI...

本文探讨了OpenAI在处理复杂JSON结构时的挑战与解决方案，特别是在生成组织架构的JSON数据时。通过示例代码，作者展示了如何使用JSON Schema来确保输出格式的...

最近我接触到一个经济学概念叫"比较优势"。学过经济学的同学应该很熟悉，但为了让不了解经济学的朋友们也能明白，我们先来解释下什么是比较优势，然后再谈谈为什么我认为这个原理应当...

AI提示词是引导AI生成特定输出的指令或问题，掌握有效构建提示词对获取理想结果至关重要。提示词通过提供丰富的上下文信息，影响LLM的输出质量，技巧包括设定角色、使用示例、任...

马斯洛需求层次理论是一个广为人知的心理学概念，它是由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Abraham Maslow）于1943年提出，常被描述为一个5层的金字塔模型，反映了人类...

前两天在medium上看到一篇文章，探讨知识（knowledge）和智慧（wisdom）之间的区别，很受启发，结合自己的经历和理解，形成此文： 何为知识   知识通常指的是...

过去的一年里，我相信大部分人都已经看到了大语言模型(后文简称LLM)所具备的自然语言理解和文本生成的能力，还有很多人将其应用于日常工作中，比如文案写作、资料查询、代码生成…...

我在去年6月份就付费了Poe.com的年费会员，成为了各大模型的首批使用者，当时花了199$美金，合算人民币近1.5k。你问我这钱花的值不值？我只能说开始的时候我觉得挺值的...

事情是这样的，我们公司不是有个读书小组嘛，但是今年大家都忙于工作，忽视了读书这件事，所以我就想着搞个群机器人，让它明天定时向群里推荐一本书，用来唤起大家对读书的兴趣。但在调...

众所周知，GPT可以认为是一个离线的软件的，对于一些实时性有要求的功能是完全不行，比如实时信息检索，再比如我们今天要实现个一个日程管理的功能，这个功能你纯依赖于ChatGP...

去年的时候我写过一篇关于OpenAi Function Call的实践文章，就是用Function Call的功能实现抓取并总结网页内容的功能，具体可以参考ChatGPT函...

这两天突然想到，现有的很多工具都在被大模型重构，比如诞生了像perplexity.ai 这种新交互形式的搜索引擎，就连wps也推出了AI服务，甚至都可以直接生成ppt，我就...

这篇文章是我的第十年年终总结，本来想很正式的写，由于元旦偷懒，春节又特种式狂奔四个城市给自己和妹妹订婚，横跨几千公里，几乎一半的假期都在路上。我23年的年终总结难产至今，最...

本文讨论了使用缓存提升系统性能的实践，包括确定数据是否适合缓存、优化缓存配置以及缓存命中率的重要性。同时，文章还探讨了处理缓存引起的数据一致性问题的策略，旨在帮助读者有效地...

最近在开发过程中，遇到了好多次 “这个需求点这次要不要做？” 的问题， 主要有两方阵营，比如以研发主导的 “这次先不做、等必要的时候再做” ，另外一方是以PM主导的 “这个...