美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。

我们在大部分开发场景下，对持久层的建设基于单库单表其实就可以实现当前的产品需求。但是随着业务发展越来越久，数据量、请求量也在不断的增加，本文简述转转回收系统的持久层架构演进历程

介绍Java8虚拟机的内存区域划分、内存垃圾回收工作原理解析、虚拟机内存分配配置，介绍各垃圾收集器优缺点及场景应用、实践内存故障场景排查诊断，方便读者面临内存故障时有一个明确的思路和方向。

在最近的一次百万长连接压测中，32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM，出现问题时的内存监控如下所示。 排查的过程记录如下。 这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测环境，客户端 jmeter 用了上百台机器，经过四台 Nginx 到后端服务，简化后…

2020年以来内容标注结果搜索就是社区中后台业务的核心高频使用场景之一，为了支撑复杂的后台搜索，我们将社区内容的关键信息额外存了一份到Elasticsearch中作为二级索引使用。

本文着重于实践，一步一步介绍线上某核心服务的JVM调优落地过程，希望能给读者提供JVM调优的思路和可参考、可落地的方案。

本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。

本文旨在以第一视角，分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料，深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理，并最终还原问题发生过程的有趣经历。你可能需要先了解一些 G1的基础知识，再阅读。

性能优化是个系统性工程，宏观上可分为网络，服务，存储几个方向，每个方向又可以细分为架构，设计，代码，可用性，度量等多个子项。 本文将重点从代码和设计两个子项展开，谈谈那些提升性能的知识点。