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《深入浅出OCR》前言知识:机器学习基础(一)
✨全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,每章将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等角度展开详细介绍,本篇为第一篇前言知识,主要介绍机器学习基础,后续继续更新其他文章。
《深入浅出OCR》前言知识(二):深度学习知识总结
本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。本篇第二篇主要介绍深度学习知识进行总结。
文本 Embedding 基本概念和应用实现原理
大语言模型之上的应用层面有三项技术需要理解:提示词工程(Prompt Engineering);嵌入(Embedding);微调(Fine-tuning)
Embedding技术与应用 (2) :神经网络的发展及现代Embedding方法简介
正如OpenAI去年年底推出的ChatGPT在对话领域的重要地位,嵌入技术正在成为人工智能进步的重要基石。本文作者认为,嵌入技术与生成式方法以及基于人类反馈的强化学习相结合,将支持人工智能在自然语言理
🔥🔥🔥还没搞懂嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(Prompt Engineering)?
嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(Prompt Engineering) 是AIGC 模型的核心功能,合理运行这些功能,能实现一些复杂和意向不到的应用。