获得徽章 24
#挑战每日一条沸点#
Base 成都软件园，组内直招，快速入职！XDJM 我又来捞后端（AI Agent 方向）。。。 WLB、福利拉满！！！！
##划重点，Java 后端开发（3年以上） + 大模型应用开发经验（2年左右）##
硬性要求：本科及其以上学历
薪资：20-35k ，年终奖另算
加分项：英语读写能力强，口语优秀
福利：上班不打卡，餐补，电话补贴，企业年金，单边公积金10%（工资全额）等
详细岗位信息：私我。
联系方式：honor_stone@163.com
Base 成都软件园，组内直招，快速入职！XDJM 我又来捞后端（AI Agent 方向）。。。 WLB、福利拉满！！！！##划重点，Java 后端开发（3年以上） + 大模型应用开发经验（2年左右）##
硬性要求：本科及其以上学历
薪资：20-35k ，年终奖另算
加分项：英语读写能力强，口语优秀
福利：上班不打卡，餐补，电话补贴，企业年金，单边公积金10%（工资全额）等
详细岗位信息：私我。
联系方式：honor_stone@163.com
展开
评论
点赞
#挑战每日一条沸点# 
github.com
基于大模型和RAG的一款智能text2sql系统：SQLBot，可以帮你用自然语言查询数据库
它可以把问题转换成数据库能理解的SQL语句，再去数据库里执行查询，然后生成数据图表及分析
获得基础图表结果后，支持进一步分析、解释、验证以及预测，也可以把多个问答对话构建成一个数据看板
开箱即用，配置模型和数据源即可
支持嵌入到第三方业务系统，也支持被n8n、MaxKB、Dify、Coze 等AI应用平台集成调用
github.com基于大模型和RAG的一款智能text2sql系统：SQLBot，可以帮你用自然语言查询数据库
它可以把问题转换成数据库能理解的SQL语句，再去数据库里执行查询，然后生成数据图表及分析
获得基础图表结果后，支持进一步分析、解释、验证以及预测，也可以把多个问答对话构建成一个数据看板
开箱即用，配置模型和数据源即可
支持嵌入到第三方业务系统，也支持被n8n、MaxKB、Dify、Coze 等AI应用平台集成调用
展开
评论
点赞
#挑战每日一条沸点# 2025 AI Agents 发展方向：
自主检索增强生成 (Agentic RAG)
基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。
Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。
举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
语音智能体 (Voice Agents)
能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。
举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
AI智能体协议 (AI Agent Protocols)
简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。
举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等
计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents)
能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。
举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
编程智能体 (Coding Agents)
借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。
举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot
（图片来自：rakeshgohel01）
自主检索增强生成 (Agentic RAG)基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。
Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。
举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
语音智能体 (Voice Agents)能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。
举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
AI智能体协议 (AI Agent Protocols)简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。
举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等
计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents)能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。
举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
编程智能体 (Coding Agents)借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。
举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot
（图片来自：rakeshgohel01）
展开
评论
1
赞了这篇文章
#挑战每日一条沸点#
发现了个好东西！美国东北大学的一篇论文《大语言模型基础》详细介绍了大语言模型训练中的理论基础、关键技术和应用方法，非常适合初学者
主要目录为预训练、生成模型、提示工程、对齐和推理
- 原始论文：arxiv.org
- 双语版下载：pan.quark.cn
发现了个好东西！美国东北大学的一篇论文《大语言模型基础》详细介绍了大语言模型训练中的理论基础、关键技术和应用方法，非常适合初学者
主要目录为预训练、生成模型、提示工程、对齐和推理
- 原始论文：
arxiv.org- 双语版下载：
pan.quark.cn
展开
评论
点赞
评论
5
2
3
Mermaid / Flowchart 样式，结合大模型赶快用起来吧###
flowchart TD
%% 样式节点示例
A((开始节点)) --> B[处理步骤节点]
B --> C{决策节点}
C -->|是| D[(数据存储节点)]
C -->|否| E[输出节点]
D --> F[错误处理节点]
E --> G((结束节点))
%% 通用样式定义
classDef startEndStyle fill:#e8f5e8,stroke:#4caf50,stroke-width:3px,color:#000
classDef processStyle fill:#e3f2fd,stroke:#2196f3,stroke-width:2px,color:#000
classDef decisionStyle fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px,color:#000
classDef dataStyle fill:#f3e5f5,stroke:#9c27b0,stroke-width:2px,color:#000
classDef outputStyle fill:#fce4ec,stroke:#e91e63,stroke-width:2px,color:#000
classDef errorStyle fill:#ffebee,stroke:#f44336,stroke-width:2px,color:#000
%% 应用样式到示例节点
class A,G startEndStyle
class B processStyle
class C decisionStyle
class D dataStyle
class E outputStyle
class F errorStyle
###
展开
评论
点赞
成都有没有会一些大模型经验的java工程师（1年+经验）跳槽，薪资12-20k *14薪
另外还有没有AI Agent 开发工程师（懂些cnn transformer算法）跳槽 ，薪资 20k-30k*14薪
团队组内直招，不打卡，工作生活平衡！
#人工智能创作者签约季#
另外还有没有AI Agent 开发工程师（懂些cnn transformer算法）跳槽 ，薪资 20k-30k*14薪
团队组内直招，不打卡，工作生活平衡！
#人工智能创作者签约季#
展开
1
点赞
联想组内直招，Work Life Balance
1.成都岗位-Java开发工程师（中级）
年限要求：2年+
开发语言：Java
熟悉常见设计模式
熟悉分布式框架(如Spring Cloud系列)
熟悉容器部署
有python编程经验优先考虑
有AI项目经验优先考虑！
2.成都/北京岗位- AI开发工程师（高级）
年限要求：5年+
开发语言：Java、Python
熟悉Transformer、CNN等算法
熟悉AI Agent项目，有调优经验
有微调、数据清洗经验
有预训练经验优先考虑！
有意私聊或把简历发邮箱honor_stone@163.com
#挑战每日一条沸点#
1.成都岗位-Java开发工程师（中级）
年限要求：2年+
开发语言：Java
熟悉常见设计模式
熟悉分布式框架(如Spring Cloud系列)
熟悉容器部署
有python编程经验优先考虑
有AI项目经验优先考虑！
2.成都/北京岗位- AI开发工程师（高级）
年限要求：5年+
开发语言：Java、Python
熟悉Transformer、CNN等算法
熟悉AI Agent项目，有调优经验
有微调、数据清洗经验
有预训练经验优先考虑！
有意私聊或把简历发邮箱honor_stone@163.com
#挑战每日一条沸点#
展开
1
点赞
#挑战每日一条沸点# 2025 年 AI 驱动的初创团队结构 - 从创意到上线全流程高效运作，四个关键领域的 AI 工具选择，来自 @minchoi 的分享
产品（Product）：
使用 Grok 3、Gemini 2.5 和 ChatGPT o3 进行深入搜索和研究，帮助验证产品想法
工程（Engineering）：
用 Cursor、Gemini 2.5、Replit Agent 和 Codex 生成代码、测试和调试，快速构建原型
市场推广（GTM）：
通过 Bolt、Lovable 和 Veo 3 快速创建上线页面和宣传视频，高效推出产品
运营（Operations）：
利用 ChatGPT 的定时任务和 Vertex AI Agent Builder 自动化日常测试、部署和报告，保持运营顺畅
产品（Product）：
使用 Grok 3、Gemini 2.5 和 ChatGPT o3 进行深入搜索和研究，帮助验证产品想法
工程（Engineering）：
用 Cursor、Gemini 2.5、Replit Agent 和 Codex 生成代码、测试和调试，快速构建原型
市场推广（GTM）：
通过 Bolt、Lovable 和 Veo 3 快速创建上线页面和宣传视频，高效推出产品
运营（Operations）：
利用 ChatGPT 的定时任务和 Vertex AI Agent Builder 自动化日常测试、部署和报告，保持运营顺畅
展开
评论
点赞
联想-北京-岗位直招-Work Life Balance
【AI 开发高级工程师】
【核心职责】
1.负责AI应用服务端产品的设计及开发；
2.参与需求梳理，工作量评估及方案设计；
3.根据研发项目进度要求，按时完成开发任务，并通过单元测试，接口测试等进行质量保障。
4.支持AI网关平台的设计和开发，确保平台在高并发、大数据量场景下的稳定运行与高效扩展
5.基于LangChain、Dify、AutoGen等主流框架进行二次开发，构建符合业务需求的 Agent 服务
6.通过业务数据和知识库对现有模型进行RAG增强和拓展
【任职要求】
1. 熟悉大模型和AI Agent开发流程，对AI应用开发有浓厚的兴趣和热情，有意愿长期从事相关工作
2. 8年以上后端开发经验，具备良好的工程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种
3. 熟练掌握模型训推、多模态、AI Agent（单、多智能体）、RAG、智能体编排等技术框架
4. 具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地
【加分项】
1.有大模型评测经验优先
2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践
【AI 开发高级工程师】
【核心职责】
1.负责AI应用服务端产品的设计及开发；
2.参与需求梳理，工作量评估及方案设计；
3.根据研发项目进度要求，按时完成开发任务，并通过单元测试，接口测试等进行质量保障。
4.支持AI网关平台的设计和开发，确保平台在高并发、大数据量场景下的稳定运行与高效扩展
5.基于LangChain、Dify、AutoGen等主流框架进行二次开发，构建符合业务需求的 Agent 服务
6.通过业务数据和知识库对现有模型进行RAG增强和拓展
【任职要求】
1. 熟悉大模型和AI Agent开发流程，对AI应用开发有浓厚的兴趣和热情，有意愿长期从事相关工作
2. 8年以上后端开发经验，具备良好的工程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种
3. 熟练掌握模型训推、多模态、AI Agent（单、多智能体）、RAG、智能体编排等技术框架
4. 具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地
【加分项】
1.有大模型评测经验优先
2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践
展开
评论
点赞
联想-成都-岗位直招-Work Life Balance
【Java开发工程师-AI方向】
岗位职责描述：
-负责算力管理平台后端服务的设计、开发和优化
-确保后端服务稳定、可靠、高效，开发高性能API
-基于LangChain、Dify、AutoGen等主流框架进行二次开发，构建符合业务需求的 Agent 服务
-挖掘业务场景适配自研大模型应用，通过业务数据和知识库对现有模型进行RAG增强和拓展，并对大模型应用进行运维和优化
-支持AI网关平台的设计和开发，确保平台在高并发、大数据量场景下的稳定运行与高效扩展
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上Java后端开发经验，具备良好的工程实现能力
2.编程基础扎实，具备良好的代码编写习惯，熟悉JAVA多线程、JVM调优，熟悉Linux常用命令
3.精通spring、mybatis等框架，熟悉spring cloud微服务，熟悉restful接口规范
4.对go或python有一定了解，能快速上手开发
5.熟悉mysql/postgresql、elasticsearch；有过大数据hadoop、spark/flink开发经验尤佳；熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等
6.有过云计算产品(如aws/azure/阿里云)、AI、模型训练和推理、大型分布式开发经验优先
7.具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地
8.熟悉模型训推、多模态、AI Agent（单、多智能体）、RAG、智能体编排等技术框架
【Java开发工程师-AI方向】
岗位职责描述：
-负责算力管理平台后端服务的设计、开发和优化
-确保后端服务稳定、可靠、高效，开发高性能API
-基于LangChain、Dify、AutoGen等主流框架进行二次开发，构建符合业务需求的 Agent 服务
-挖掘业务场景适配自研大模型应用，通过业务数据和知识库对现有模型进行RAG增强和拓展，并对大模型应用进行运维和优化
-支持AI网关平台的设计和开发，确保平台在高并发、大数据量场景下的稳定运行与高效扩展
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上Java后端开发经验，具备良好的工程实现能力
2.编程基础扎实，具备良好的代码编写习惯，熟悉JAVA多线程、JVM调优，熟悉Linux常用命令
3.精通spring、mybatis等框架，熟悉spring cloud微服务，熟悉restful接口规范
4.对go或python有一定了解，能快速上手开发
5.熟悉mysql/postgresql、elasticsearch；有过大数据hadoop、spark/flink开发经验尤佳；熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等
6.有过云计算产品(如aws/azure/阿里云)、AI、模型训练和推理、大型分布式开发经验优先
7.具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地
8.熟悉模型训推、多模态、AI Agent（单、多智能体）、RAG、智能体编排等技术框架
展开
评论
点赞