#挑战每日一条沸点#
Multi-Agent 系统是靠单个 agent 单打独斗，而是组建一支专业 agent 构成的团队，每个 agent 都有自己的工具、上下文和任务。
通过明确分工，这些 agent 可以互相协作、辩论，不断优化彼此的输出，从而解决单个 agent 无法搞定的难题。Agent 在你的 AI 系统中扮演协调者的角色。
它们不会取代 query rewriting 或 chunking 等技术，而是智能地编排这些技术。比如：
• 初始搜索失败时，agent 可能会应用 query rewriting
• 根据内容类型，选择不同的 chunking 策略
• 决定何时压缩对话历史，为新信息腾出空间
Multi-Agent 系统是靠单个 agent 单打独斗，而是组建一支专业 agent 构成的团队，每个 agent 都有自己的工具、上下文和任务。
通过明确分工，这些 agent 可以互相协作、辩论，不断优化彼此的输出，从而解决单个 agent 无法搞定的难题。Agent 在你的 AI 系统中扮演协调者的角色。
它们不会取代 query rewriting 或 chunking 等技术，而是智能地编排这些技术。比如：
• 初始搜索失败时，agent 可能会应用 query rewriting
• 根据内容类型，选择不同的 chunking 策略
• 决定何时压缩对话历史，为新信息腾出空间
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