注意力机制来源于上个世纪90年代，认知领域的学者发现，人类在处理信息时，天然会过滤掉不太关注的信息，着重于感兴趣信息，于是将这种处理信息的机制称为注意力机制。

在计算机视觉领域，开放词汇实例分割（Open Vocabulary Instance Segmentation）是一个十分具有挑战性的任务，它需要模型能够识别并分割出图像中的各种对象。

在本篇博客中，我们将介绍如何使用支持向量机（SVM）模型来预测用户是否挽留。我们将使用Spark的ML库来实现这一目标，并通过构建和训练SVM模型，以及对测试集进行预测和评估，来解决这个分类问题。 筛

大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目，可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习

在了解 ROC 之前，先得了解什么是 Confusion Matrix (It really confused me when I see it first time. XD)。实际上混淆矩阵能够帮助我们了解分类任务模型的偏好性，如正判（True）较多或误判（False）较多，…

短视频是当前互联网最热门的业务之一，聚集了巨大的互联网用户流量，也是各大公司争相发展的业务领域。作为主要营收业务方向，短视频方向的推荐算法也日新月异并驱动业务增长。

2022年10 月 15 日“小红书 REDtech 青年技术沙龙”活动中，小红书技术副总裁凯奇进行了《大规模深度学习系统技术及其在小红书的应用》分享，为我们揭开 LarC 的“神秘面纱”。

现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排，最终留下topK个。 而2015年至今可以看成是飞速发展的下半场，几年之间，以DNN等模型为代…

本文主要是针对转转用户标签画像的建设实践，主要从标签的构建，标签的生产加工，存储设计， 用户洞察，用户分群以及ID-MAPPING等几个方面阐述了一些经验和思考。