没想到突袭AI编程领域的是Kimi，在Claude Code用 Agent级别的开源大模型K2，做项目的效果已经很好了。 饼干哥哥把它放到数据分析场景下做了次复杂分析案例，看下效果如何？

大家好，我是孟健。 昨天，我花了一整天时间研究 Clawdbot（现已更名为 Moltbot）官方的 565 个 Skills，说实话看得眼花缭乱。 最终，我从中挑选了 20 多个适合自己的 skil

大家好，我是小虎。 如果说 AI 是新时代的电力，那么今天要介绍的这个项目，就是五金店里最全的那套工具箱。 这几天我看到 GitHub Trending 热榜上有一个叫 Antigravity-Awe

Obsidian Skills 相信关注逛逛的读者，很多人都在用 Obsidian，它是一个基于本地 Markdown 文件的知识管理与笔记软件。 obsidian-skills

大家好，我是小虎。 承认吧，你手里的 Antigravity，可能一直都在“裸奔”。 你以为它是最强的 AI 编程工具，每天只用来改改 Bug、写写代码？ 真相是：你只用到了它 10% 的功力。 就在

提示词的质量直接决定了大模型输出的质量，对于开发人员来说，学习完成后就能够快速上手、即时获益，是开启大模型学习之路性价比之选~

LLM 原理是根据前面的 token 预测后面的 token，Prompt 是最早输入的 token。 LLM 有一些配置也能影响模型输出。 参数 温度 Temperature 温度是 softmax

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

如何快速定位线上bug，是多数开发者都会遇到的难题 web-see 前端监控，提供了前端录屏+定位源码方式，让bug无处藏身