MySQL的锁设计是为了在多用户环境中管理对数据库数据的并发访问，确保数据的完整性和一致性，提供了大概12种锁，每一种锁对应的业务场景不一样，肖哥带你掌握他的使用技巧。 1、读锁/共享锁（S锁） 流程

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

前言 我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。 MySQ

## 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（`CPU、RAM、I/O`）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致

线程池定时任务可取消，但使用需注意 1. 任务中未捕获的异常能导致后续执行不再执行。 2. 任务中未捕获的异常不会外抛，外部感知不到。 3. 任务中的异常，需在任务逻辑内捕获并记录，否则无处可知。

假设当前数据库里有下面这张表。 老规矩，以下内容还是默认发生在innodb引擎的可重复读隔离级别下。 大家可以看到，线程1，同样都是读 age >= 3 的数据。第一次读到1条数据，这个是原始状态。这