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后端架构师技术图谱
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Kafka 架构、核心机制和场景解读
Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎,以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性,以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
什么场景应该用MongoDB ?
用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便。也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB。 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大得减少开发的工作。 M…
HBase生产环境配置与使用优化不完全指南
HBase上线至今,承载了线上所有实时交易量,虽然大部分请求都能够保证服务稳定(99.56%响应时间毫秒级),但是一旦HBase出现问题就是鸡飞狗跳的灾难。 从老机器到新集群,从老机房到新机房,期间经历过各种问题和生产故障,总结一番以备不时之需。 HBase使用定位:大规模数据…
【熬夜肝了】HBase设计的实践经验(全)
今天分享的内容是关于HBASE相关设计的实战经验,记录学到的东西。主要是线上(集群规模10~20台,每秒读写数据量在几十万条记录的量级)出现了bug, hbase暂时不提供服务了,即整理了该篇文章。
我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL,选择 TiDB
写在前面的话 技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的,脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的,所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程,这并不是 MySQL、MongoDB
读懂HikariCP一百行代码,多线程就是个孙子!
总结:Java届很难得有读百十行代码就能增加修炼的机会,这里有一个。 通常,我在看书的时候一般不写代码,因为我的脑袋被设定成单线程的,一旦同时喂给它不同的信息,它就无法处理。 但多线程对电脑来说就是小
领域驱动设计(DDD)在百度爱番番的实践
导读:领域驱动设计(Domain Driven Design - DDD)起源于2004年Eric Evans出版《领域驱动设计》,相比于在国外IT圈享有盛誉且行之有效不同,国内IT圈了解DDD的人很
Sentinel 和常见限流算法
本文主要讲述常见的几种限流算法:计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法。然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解,给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行流控判断。
领域驱动设计(DDD)实践之路(一)
领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)其实并非新理论,大家可以看看 Eric Evans 编著的《领域驱动设计》原稿首版是2003年,距今已十余年时间。与现在的分布式、微服务相比,绝对是即将步入中年的“老家伙”了。 直到近些年微服务理论被提出、被互联网…