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搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理
后端架构、AI架构、搜索系统、推荐系统、广告系统技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(AIQ 、infoQ、Stackoverflo…
Shopee ClickHouse 冷热数据分离存储架构与实践
使用 JuiceFS 客户端 mount 远端对象存储到本地机器路径,通过编写 ClickHouse 的存储策略,如同使用多卷存储一样使用远端对象存储。
Clickhouse架构及应用
内容大纲:背景;Clickhouse介绍;Clickhouse架构及性能;Clickhouse在好未来的实践;建设与规划;参考文献。背景在日志中心发展早期,日志检索分析主要基于elasticsearc
漫谈Clickhouse Join
随着公司业务的不断发展,不同业务线数据都有了大规模积累。在此基础上为了精细化运营,更好地服务客户,就需要通过积累的数据沉淀出各类实体标签,比如用户标签、帖子标签、基金标签。 雪+系统应运而生。
使用 Scala 和 Akka-Stream 打造一个完全响应式广告服务系统
当用户第一次发现 Tubi 在免费提供一些由专业工作室出品的高质量影视剧时,他们会马上产生一个疑问:“这种模式合法吗?”;紧接着,难免可能又会冒出另一个问题:“但是你们怎么赚钱呢?” “领导,我们卖广
使用 Scala 和 akka-stream 处理广告竞价
前文再续,书接上一回。上回讲到我们是如何获得广告的、如何润色以及如何经过一系列操作确定哪些广告是有资格参与竞价的。在这一篇文章中,我们会继续看看第四到第八步,着眼于如何获得不同的广告报价、如何控制投放
论优雅编码,多重for循环的DateTime打爆CPU大场面复盘
作者:陆洪利 引言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到服务器CPU飙升、GC次数过多的问题。 这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。 本文主要针对服务器CPU飙升这一问题,提
雪球旗下蛋卷基金交易系统演进
雪球在2016年初上线基金交易,开发了独立App——蛋卷基金(后续简称“蛋卷”)。2016年5月,上线第一款白盒策略(策略细节、调仓算法完全公开)组合,获得了市场了一致认可,并在智能投顾方面引起了一阵风潮。至2018年初,蛋卷共支持4000余只基金销售,包括:货币基金、券商资管…
使用容器的正确方式,Docker在雪球的技术实践
雪球目前拥有一千多个容器,项目数量大概有一百多个,规模并不是很大。但是得益于容器技术,雪球部署的效率非常高,雪球的开发人员只有几十个,但是每个月的发布次数高达两千多次。 雪球是一个投资者交流的社区,用户可以在上面买卖股票,代销基金等各种金融衍生业务,同时也可以通过雪盈证券来进行…
一次线程OOM排查看线程使用注意事项
从上报信息看到最后的线程数是 1456 个,这个数量是远远超出我们正常使用量的,再通过这个堆栈信息我们可以知道就是APP中的线程创建数量太多而导致的OOM,排查方向的重点就是要关注APP 里面线程池使用的地方;不同页面都会报这个错误,那这个问题说明不是在特定页面产生的,是通性问…