Tina

01 活动介绍 伴随着国内疫情的显著好转，以及应广大群众的殷切需求，由 Tubi 赞助的第五期 Elixir Meetup 将在5月中旬线下登陆时尚魔都上海。本次分享，我们...

8 月 19 日，主题：Lens，演讲者：Tristen故事从 Traversable 这种我们编程中常见的模式讲起，在 Traversable 中，最有趣的函数是 tra...

在 Tubi 我们有一个名为「Cat Talks」兴趣小组，我们主题涵盖范畴论，类型论乃至各种函数式编程相关的内容。每两周一次，公司内小伙伴们会聚集起来围绕一个预选的主题分...

触发Elixir Meetup 第四期线下回归一次胜利/欢乐/丰富的线上+线下聚会;Elixir 是 Ruby 社区核心大佬在学习 Erlang 语言后, 一冲动将两者融合...

Meetup 回顾--by 彭文杰有幸于 2020-09-05 参加了 Scala 的线上 Meetup，两小时期间收益良多，应主办方 Tubi 的邀请分享了此次 Meet...

Tubi 的一个目标是 “Stream anywhere”，也就是让用户可以随时随地用任意设备观看我们的电影和剧集。目前 Tubi 的应用已经出现在超过一百种设备上，包括网...

在本系列博客中，我们旨在阐述机器学习在 Tubi 基于广告的视频点播 (AVOD) 领域中的应用。机器学习有助于解决涉及推荐、内容理解和广告的各种问题。我们在这些用例中广泛...

在 Tubi，从功能、基础架构变更，到 ML 模型，每个团队都非常依赖实验来帮助制定决策。在过去 3 年中，Tubi 的实验速度增长了 18 倍。在上个季度，有高达三分之一...

Tubi 是一个流媒体服务平台，有成千上万的用户每天通过这个平台免费观看他们喜爱的电影、电视剧。每当一位用户按下「播放」按钮，Tubi 的视频播放器就会向一个内部服务发送 ...

Spark SQL是Apache Spark中的最重要的功能之一。在 SQL的使用上，Spark SQL和其它适用于大规模离线数据的SQL引擎 (例如Presto/Apac...

前文再续，书接上一回。上回讲到我们是如何获得广告的、如何润色以及如何经过一系列操作确定哪些广告是有资格参与竞价的。在这一篇文章中，我们会继续看看第四到第八步，着眼于如何获得...

Tubi TV 是最大的免费视频网站之一，在 2020 年我们宣布了三千三百万的月活跃用户，并且这个数字还在继续快速增长。我们的机器学习支撑了公司里各个不同的领域，比如首页...

RecSys是聚焦于推荐系统的ACM学术会议，因为推荐系统应用广泛，这个会议也吸引着大量工业界的朋友参加。RecSys 2020 [1] 原计划在南美洲巴西举办，因为疫情，...

概览KPI(关键绩效指标) 预测对于 Tubi 的业务非常关键，Tubi 的数据科学团队开发了一个非常稳健的系统来帮助设定公司的预算、内部和外部的目标以及当服务出现问题时能...

作为一家流媒体公司，我们力求让每个用户都能在任意平台上通过 Tubi 观看流媒体资源。无论是智能手机还是智能电视，抑或是游戏主机，甚至诸如 EchoShow 或者 Nest...

我们最早引入 Tubi Data Runtime (TDR) [1]的时候，它还只是个 Python 库，早期用户就喜欢上了它里面的特性。但是如果把它放到生产环境我们还有两...

Tubi 内部统一使用 Jupyter Notebook 作为数据分析和数据科学工作的平台。不论是探索用户行为，时间序列预测公司 API，还是深度目标检测模型，我们都是在一...

Tubi 的基础设施团队旨在鼓励大家使用最佳实践，不过我们不是通过宣扬和说教，而是通过工具、策略和流程来实现这一目标。我们期望帮助开发同事更容易地作出正确决策，尤其是在安全...