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算法学习资料: AI_Tutorial

架构、搜索、推荐、广告系统优质资源

你还在为学习算法摸不着头脑么?你还在为技术调研各种Google么?AI的牛b吹不上去?盯紧了,这里就是你的2020女朋友~。本项目会持续关注AI落地的一些优质技术资料。大家也可以去网站投稿。 算法学习资料: AI_Tutorial 记得Star哦~!

后端架构、AI架构、搜索系统、推荐系统、广告系统技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(AIQ 、infoQ、Stackoverflow、github 等、国内外知名互联网公司技术博客(阿里中间件团队博客、美团技术博客等)、知名技术牛人公众号博客等。 以下整理的内容大致根据来源进行分类。@AIQ-人工智能

github地址:github.com/cbamls/full…

个人视角有限,谢谢。


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阿里搜索事业部技术团队 阿里集团搜索、推荐、图像技术的大本营,大数据时代的创新主场。

阿里中间件团队博客 2012 年期间,阿里中间件博客记录了 20 多篇 Lucene、Solr 相关博文,主要记录了一些在项目开发过程中遇到的问题,以及部分源码解读。内容丰富、实用,但不是很系统。

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美团点评技术团队博客 在国内互联网公司中,个人认为“美团点评技术团队博客”是最持之以恒的,而且非常干货。

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  370. 《提问的智慧》中文版翻译
  371. NIPS2018 | 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文,含 2 篇 Spotlight
  372. 【翻译】Redis 存储揭秘
  373. 大话 Select、Poll、Epoll 机制
  374. 空间数据索引 RTree 完全解析及 Java 实现
  375. 建了个机器学习与深度学习的微信群
  376. 【美团】LruCache 在美团 DSP 系统中的应用演进
  377. 【美团】深入浅出排序学习:写给程序员的算法系统开发实践
  378. 基于 Flink 的严选实时数仓实践
  379. 百页机器学习书
  380. 基于对象特征的推荐系统
  381. 「回顾」让机器读懂人类:揭秘机器阅读理解技术及应用
  382. “IT 男等级”对照表|找找你在哪?
  383. 两位拯救谷歌的超级工程师的故事:计算机界最好的结对编程榜样
  384. 机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
  385. [译] 支持向量机(SVM)教程
  386. YouTube 推荐系统改进之路
  387. 「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析
  388. 实时检索 6700 亿条推文,细谈 Twitter 搜索引擎的演进历程
  389. 【 DataFunTalk】HBase RowKey 与索引设计
  390. 架构拆分原理解析
  391. 阿里开源深度学习框架 XDL,面向广告、推荐、搜索场景
  392. 我收到了斯坦福、UCL、CMU、NYU、UW 的博士 offer,这是我的经验
  393. BigGAN 论文解读
  394. 微软专家眼中个性化推荐系统的 5 大研究趋势
  395. 理解五个基本概念,让你更像机器学习专家
  396. 阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘
  397. Java 编程方法论之响应式编程系列视频
  398. 每日生产万亿消息数据入库,腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈
  399. 这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
  400. 菜鸟,下一代分布式体系架构的设计理念
  401. 除了抖音和头条,字节跳动的 AI 实力有多强?
  402. 阿里妈妈大规模在线分层实验实践
  403. 深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验
  404. 51 信用卡的个性化推荐体系
  405. 【杉枫】科技与人文
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  407. 机器学习人工智能学习资源导航
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  409. 苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统
  410. 有赞搜索引擎从 0 到 1 技术解析
  411. 人工智能大佬社区
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  415. 美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用
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  417. 2143 亿!2018 年天猫“双 11”成交总额是这样预测的
  418. 一文看懂智能合约的现状与未来
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  420. 【杉枫】推荐引擎异步架构设计
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  422. Kafka 设计解析(一):Kafka 背景及架构介绍
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