选自arXiv，机器之心编译。 函数近似是机器学习众多问题的核心，而过去深度神经网络凭借其「万能近似」的属性在函数近似方面无与伦比。在高级层面，神经网络可以构成黑箱函数近似器，它会学习如何根据大量训练数据点来参数化单个函数。 除了使用神经网络这种参数化的方法逼近一个函数，我们还…

文章转自：微信公众号【机器学习炼丹术】 笔记作者：炼丹兄（已授权转载） 联系方式：微信cyx645016617 论文题目：“Masked Autoencoders Are Scalable Visio

一、写在前面 这部分内容应该算是近几年发展中最基础的部分了，但是发现自己忘得差不多了，很多细节记得不是很清楚了，故写这篇博客，也希望能够用更简单清晰的思路来把这部分内容说清楚，以此能够帮助更多的朋友，

下面这篇文章的内容主要是来自发表于AAAI21的一篇最佳论文《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》。这篇文章针对Transformer存在的一系列问题，如...

「这是我参与2022首次更文挑战的第15天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 前言 这个主要是结合我目前的看法来简单地说一说这个多目标优化的一个问题，这个不管是在在校的数学建模比赛过程当中或者是在