数据分析
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  • 经典：5种常见的数据分析方法
    从IT时代转型到DT时代，数据将会是整个时代数一数二的大宗商品，将是整个时代的石油。数据分析是将数据和公司业务连接起来的有力手段！
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  • 数据清洗：缺失值，异常值和重复值的处理
    在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值，异常值和重复值。所谓清洗，是对数据进行丢弃，填充，替换，去重等操作，实现去除异常，纠正错误，补足缺失的目的。
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  • 五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议
    选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…
    机器学习 数据分析