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原生Redis跨数据中心双向同步优化实践 | 京东云技术团队
一、背景 公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥
Bigkey问题的解决思路与方式探索
在Redis运维过程中,由于bigkey的存在,会影响业务程序的响应速度,严重的还会造成可用性损失,DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害。
HDFS Router-based Federation
Hadoop 社区为了解决 HDFS 横向扩展的问题,早前的版本中实现了基于 ViewFs 的 Federation 架构,而在最新的 Hadoop 版本中,社区又实现了基于 Router 的 Federatio n架构,并且在这个架构之上还实现了许多增强集群管理能力的特性。R…
【HDFS篇04】HDFS客户端操作 --- 文件操作
HDFS客户端操作---文件操作参数优先级测试1.编写测试方法,设置文件副本数量2.将hdfs-site.xml拷贝到resources下,设置副本数为13.参数的优先级HDFS文件下载HDFS文件夹
【HDFS篇05】HDFS客户端操作 --- IO流操作
HDFS客户端操作---IO流操作HDFS文件上传HDFS文件下载定位文件读取1.下载第一块文件数据【文件如果过大就会分块存储,所以需要分块读取】2.下载第二块文件数据3.合并两块文件相关资料
HDFS短路读详解
Hadoop的一个重要思想就是移动计算,而不是移动数据。我们更愿意尽可能将计算移动到数据所在节点。因此,HDFS中经常出现客户端和数据在一个节点上,当客户端读取一个数据块时,就会出现本地读取。例如HBase场景,ResionServer写数据一般在HDFS中都会存储三备份副本并…
HDFS Decommission问题分析
这样下线速度就十分缓慢,一个datanode一天只能下4w个block。而一个datanode平均有20w个block,这个速度明显不符合要求。 最开始认为是配置问题,我们分析了几种配置,有一定的效果,提高到了6w个block每天,但还是慢。 最后我们从代码层面着手,改变相关数…
HDFS写过程分析
下面,我们从 DFSOutputStream 类开始,说明其内部实现原理。 打开一个 DFSOutputStream 流,Client 会写数据到流内部的一个缓冲区中,然后数据被分解成多个 Packet,每个 Packet 大小为 64k 字节,每个 Packet 又由一组 c…
HDFS(二)高可用架构
在 hadoop 1.x 的 HDFS 框架中只存在一个 namenode 节点,当这个 namenode 节点出现内存溢出、宕机等意外情况之后,整个系统就会停止服务,直到我们重启这个 namenode 节点。为了解决这个问题,在 hadoop2.x 的 HDFS 框架中,实现…
Router-Based HDFS Federation 在滴滴大数据的应用
HDFS 的 Master/Slave 架构,使得其具有单点瓶颈,即随着业务数据的大规模膨胀,Master 节点在元数据存储与提供服务上都会存在瓶颈。为了克服 HDFS 单点瓶颈存在的扩展性、性能、隔离问题,社区提出了Federation(https://issues.apac…