模型训练语料少？获取难？准确度不够？小语种的NLP研究如何推进……我们在一篇论文中发现了解决方法……

JAX 是一个库，提供 API 类似 NumPy，主要用于编写的数组操纵程序进行转换。甚至有人认为 JAX 可以看做 Numpy v2。

神经网络之所以强大，在于它强大的模拟能力。理论上，它可以以无限小的误差模拟任意函数。 也就是说，我们可以利用神经网络构建任意函数，得到任意算法。

机器学习的四个分支、模型评估。划分训练集、验证集和测试集。简单留出验证、K折验证。数据预处理、特征工程和特征学习，过拟合和欠拟合:增加训练数据,减小网络大小添加权重正则化添加dropout.机器学习流

「机器学习」的目标就是利用已有答案来寻找规则，从而做出预测。 正是因为「机器学习」的目标是获得规则，人们便可以拿它来做各种预测：股票走势、彩票号码、服饰推荐、甚至预测员工何时离职。 图片识别本质上也是找到规则。比如要识别一张图片物体是否有一只猫咪，那么胡须、耳朵、绒毛等都可以作…