学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。 plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结…

在前端开发中，拖拽上传文件是一种很常见的需求。通过拖拽来实现文件上传需要了解FileReader这个File API以及对应的拖拽事件 一直以来，我们都通过<input type='file'>字段来获取文件的对应信息。HTML5为文件输入元素添加了一个files集合，在fil…

Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀，想必大家也都不陌生，但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方，尤其是对于较大的数据集而言，如果你没有适当地使用，那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。 读取数据是进行数据分析前的一个必经环节，pandas中也…

简述一种如何直观的理解Pandas 和 Numpy里面的axis参数的方法。Numpy 和 Pandas里的sort、mean、drop等操作，不是分行或者列分别用一个method来定义，而是一个method里面用户指定axis来操作的

15 年前，软件开发人员只需掌握很少的一些技能，他或她就有机会获得 95% 的工作机会。这些技能包括： 当您需要快速浏览一些数据并得出初步结论时，SQL 是一种常用的工具，这些结论可能会产生一个分析报告或者是编写一个应用程序。这被称之为 探索性分析。 现如今，数据会以各种各样的…

同时，使用FileReader对象，web应用程序可以异步的读取存储在用户计算机上的文件(或者原始数据缓冲)内容，可以使用File对象或者Blob对象来指定所要处理的文件或数据。FileReader 提供了如下 几个方法。 readAsText(file,encoding)：以…

我自学 python 编程并付诸实战，迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库，基于它的易学、实用，我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员，但多少跟表格或数据打点交道时，pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。 pandas 善于处理表格…

选自Medium,作者：Jonny Fox,机器之心编译。 正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式…

最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。 于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。 gr…