面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点，这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式，让AI按照专业项目管理流程执行，将模糊需求逐步转化为可交付的代码。

😏 刷短视频的时候，划着划着就出现 "鸠摩智转🔪小游戏"，硬控1分钟后，没忍住点进去，结果完全是不一样的游戏？是不是深受这种"虚假广告"的欺骗？玩不到，就动动嘴，让AI给你做一个~

GraphRag解决了什么问题 在朴素的RAG（自我检索生成模型）中，我们使用一个向量库作为我们的知识库。当用户提出查询时，该系统从向量库中匹配顶部K个元素作为上下文，并将这个上下文与提示和查询一起交

基于卷积神经网络的手写体识别（构建、优化与应用） 引言 手写体识别是人工智能（AI）和模式识别领域中的一个重要研究方向。它的应用范围广泛，包括数字化文档处理、银行支票处理、邮件地址识别等。随着深度学习

不得不承认，荷尔蒙才是第一生产力！什么？你不信！看看我的视频号，发个普通视频也就几百的播放量，随便发个美女都能轻松上千，还有比这更容易的吗？！ 好了，随便感叹一下，我们现在进入正文。

从零开始实现了大模型外接知识库的流程： 中文数据集处理 词向量模型训练 文档向量化 向量数据库存储知识库 本地ChatGLM2-6B大模型部署 简单的知识库应用

使用langchain和llm大模型实现一个web前端智能导航组件，可以根据用户提出的问题，自动关联相似指引

前言 今天我们利用 openai 开放的一些api来构建个人专属的知识库。在这这篇文章中会使用到以下相关的技术能力或者服务。 Next.js (React框架) + Vercel托管 Supabase