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头部高校硕士,研究方向为图像算法,全栈开发。
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掘金酱
❤首席客服君 @掘金
·
1月前
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📢 2024年人工智能创作者签约计划开奖公示
🎉2024年人工智能创作者签约计划正式落幕啦! 本期活动共有 229+ 位用户参与发文挑战,累计贡献了 829+ 篇优质技术文章;感谢每位掘友的付出,相信大家在这次活动中...
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掘金酱
❤首席客服君 @掘金
·
1月前
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🎉 2024年11月金石计划开奖公示
🎉2024年11月金石计划——瓜分万元现金大奖活动正式落幕啦! 本期活动共有 630+ 位用户参与发文挑战,累计贡献了 3000+ 篇优质技术文章;感谢每位掘友的付出,相...
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闫广庆
算法工程师 @中兵数科
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2月前
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基于 ChatGPT API、Claude API 和 通义千问 API 智能体语料自动化处理方案
基于 ChatGPT API、Claude API 和 通义千问 API(一个中文大模型 API)的实际应用方案。这些 API 都可以用于文本的理解、生成和处理。在这里,我...
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闫广庆
算法工程师 @中兵数科
·
2月前
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借助生成式语言模型,根据场景需求动态生成图算法,支持多种工业数据分析。
实体与关系识别优化方案:基于生成式大模型的指令生成 将实体识别与关系抽取流程优化为利用生成式大模型直接生成实体和关系,提升灵活性和上下文适应性,同时简化传统的规则配置和算法...
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Y11_推特同名
2月前
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为什么要警惕 GitHub 的“虚假 Star”?
为什么要警惕 GitHub 的“虚假 Star”? 在评估开源项目或软件包时,GitHub 的 Star 数量往往是我们关注的第一个指标。这个习惯使得 GitHub Sta...
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叶子的技术碎碎念
个人公众号:叶子的技术碎碎念
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2月前
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每周AI论文速递(241202-241206)
GRAPE: Generalizing Robot Policy via Preference Alignment GRAPE: 通过偏好对齐泛化机器人策略 尽管视觉-语言...
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阿民_armin
CTO @某初创公司
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少年姜太公
VIP.1 初学乍练
CTO @某初创公司
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艾雅法拉拉
CTO @某初创公司
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zyzzzz
CTO @某初创公司
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ZXT
CTO @某初创公司
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Ashore_
CTO @某初创公司
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吴敬悦
前端/移动开发工程师 @BUG多多
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2月前
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使用 yarn workspace 管理多个项目
了解使用 Workspace 的方式来管理项目,以最大化共享项目之间相同的部分,避免重复开发。yarn workspace 是 monorepo 的一种实现。...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
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2月前
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金仓数据库数据迁移实战:从MySQL到KES的顺利迁移
今天我们将开始实践金仓数据库的数据迁移功能。在此之前,我们一直使用的是简化版的 Docker 镜像,这个版本并没有集成可视化操作工具。因此,为了更方便地进行后续的操作,我们...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
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3月前
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零基础入门Hadoop:IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount
今天我们来聊一聊大数据,作为一个Hadoop的新手,我也并不敢深入探讨复杂的底层原理。因此,这篇文章的重点更多是从实际操作和入门实践的角度出发,带领大家一起了解大数据应用的...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
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2月前
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零基础入门gRPC:从 0 实现一个Hello World
在之前讲解 Nacos 注册中心的过程中,我曾简要提到过 gRPC,主要是因为 Nacos 的最新版已经采用了 gRPC 作为其核心通信协议。这一变化带来了显著的性能优化,...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
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2月前
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教你自创工作流,赋予AI助理个性化推荐超能力
之前,我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计,接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉,可以先参考一下这篇文章,帮助你更好地理解...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
·
2月前
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远程连接利器:玩转MobaXterm
今天这篇文章轻松不烧脑,主要是想和大家分享一下我在工作中常用的远程管理工具——MobaXterm。这款工具不仅功能强大,而且在日常的远程操作中极为高效,特别适合用来管理远程...
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努力的小雨
公号 |【灵墨AI探索室】
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2月前
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图片渲染 API:极速生成电商、社媒、营销、横幅、证书等图片!
不知道还有没有同学还记得,当时我自己开发智能体时,有一个自动生成证书图片的功能,既方便又实用。今天我们就来带大家回顾一下,如何快速生成图片,并且最重要的是,完全无需通过 H...
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周末程序猿
鹅厂程序猿
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2月前
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机器学习|从0开始大模型之位置编码
上一篇完成DPO的训练,但是模型的输出效果不好,因此在找原因,于是将理论重新过一遍,以发现每个环节需要优化的地方,本文就是理论知识:《Transformer模型中的位置编码...
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