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RAG 技术合集：检索增强生成的实践指南 —— 从 BM25 到 Learned Retriever，用 400 行代码跑通「开源模型 + 私有数据」端到端场景 00 为什...

Phi-3 技术报告：手机本地运行的大模型 摘要 微软 Phi-3 系列模型凭借 3.8 B 参数量的 Phi-3-mini 在 iPhone 14 上离线跑通 12 to...

从“解题”到“证明”——OpenAI 通用大模型如何摘取 IMO 2025 金牌 一、为什么是 IMO？——AI 推理的“登月考场” 国际数学奥林匹克（IMO）被公认为创造...

迈向星际智能：AI 自主决策如何重塑未来太空探索 一、从“遥控”到“自治”：为什么深空必须抛弃地球“手把手” 地火往返 4–24 min 的通信延迟，使“人在回路”变成“人...

AI 在体育训练动作分析中的深度实践：从数据采集到实时优化 一、引言：当 AI 成为“隐形教练” 2025 年巴黎奥运会备战周期里，中国田径队短跑组把“起跑反应时间”缩短了...

基于AI的智能家居语音控制系统优化：从唤醒到意图识别的全链路实践 摘要 智能家居语音交互的痛点从来不是“能不能听清”，而是“听清之后能否做对”。本文从嵌入式唤醒、流式ASR...

人工智能在法律文书自动生成中的深度实践：从语言模型到审判逻辑的可解释对齐 ——以《民事起诉状》全自动生成为例的 3 000 字技术剖析 1. 问题定义：为什么“写一份起诉状...

当 YOLO 遇见编剧：用自然语言生成技术把“目标检测”写成“目标剧情” 目录 为什么 CV 圈的王牌 YOLO 能跨界写剧本？ 剧本写作的本质：把“事件”检测出来并串成“...

游戏NPC的智能行为设计：从规则驱动到强化学习的演进 引言：NPC行为设计的挑战与机遇 在传统游戏中，NPC（非玩家角色）的行为通常由**有限状态机（FSM）或行为树（Be...

短视频平台内容推荐算法优化：从协同过滤到多模态深度学习 引言：为什么推荐系统决定短视频平台的生死 在抖音、快手、TikTok 等平台中，用户平均停留时长超过 60% 由推荐...

AI生成音乐的创作逻辑深析：以AIVA为例 引言 人工智能（AI）生成音乐已经从实验性技术走向商业化应用，其中**AIVA（Artificial Intelligence ...

智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践 ——一篇写给“既懂技术又愁库存”的算法工程师/供应链 PM 的深度指南 目录 业务痛点：为什么“预测不准”比“缺...

AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？ ——从“人找货”到“货找人”的底层逻辑与实战拆解 1. 购物体验为什么“卡”在最后一厘米？ 1.1 传统货架电商的“三秒定律”...

基于计算机视觉的无人便利店技术：从算法到部署的系统化实战指南 摘要 过去五年，Amazon Go、Cloudpick、云拿科技等案例证明：仅靠“摄像头 + 深度学习”即可实...

在人工智能领域，AI Agent被广泛应用于多种复杂环境中，如自动驾驶、游戏AI、智能机器人等。这些应用的共性在于环境的不确定性和变化性，AI Agent必须具备强大的决策...

人工智能（AI）在近年来取得了突破性进展，而其中自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是驱动AI Agent实现“人机对话”的核心...

在人工智能（AI）领域，AI Agent的快速适应能力是衡量其智能程度的重要指标之一。传统的AI模型通常需要大量的训练数据才能够适应新环境，但随着问题的复杂性增加，这种方法...

在人工智能（AI）系统中，面对不确定性环境时，传统的确定性策略往往表现不佳。Bayesian推理提供了一种系统化的方法来量化不确定性，使得AI Agent能够在信息不完全或...

在现代人工智能应用中，AI Agent面临的数据量呈指数级增长。从社交媒体数据、传感器数据，到企业业务日志，大规模数据处理已成为AI系统性能瓶颈。单线程处理往往无法满足实时...