首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
AI
订阅
文治
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
6篇文章 · 0订阅
知识图谱的综述、构建、存储与应用
本文介绍知识图谱,首先会讲一段知识图谱的综述作为开场,然后就知识图谱的构建,存储,还有应用进行具体说明。 知识图谱和我们的资源页比较类似,都是需要先构建,然后存储,之后应用。 知识图谱应用广泛,我会以推荐系统为例子,说明知识图谱在推荐系统中的应用。 我们首先对知识图谱做一个简短…
【译】BERT Fine-Tuning 指南(with PyTorch)
2018 年是 NLP 突破的一年,迁移学习、特别是 Allen AI 的 ELMO,OpenAI 的 Open-GPT,以及 Google 的 BERT,这些模型让研究者们刷新了多项任务的基线(benchmark),并提供了容易被微调预训练模型(只需很少的数据量和计算量),使…
计算视觉——无监督学习与图像分割
在西瓜书( 《机器学习》周志华著 )中,就有对于监督学习与无监督学习的介绍。此处我们采用维基百科对于二者的解释: 监督学习是基于输入-输出对将输入映射到输出的函数的机器学习任务。它从一组训练例子组成的带标记的训练数据推断出一个函数。在监督学习中,每个例子都是一个输入对象(通常是…
2018年最强自然语言模型 Google BERT 论文全文中译
我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型,BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)。不同于最近的语言表示模型(Peters et al.…
兄弟,用大白话告诉你小白都能看懂的Hadoop架构原理
Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术。 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下。…
计算视觉——图像的局部特征信息及全景图像拼接
理论中对图像的处理通常分为三种,与一些简单的计算相关的低层视觉(图像统计与简单计算,如直方图、滤波、纹理等),与一些已知人眼视觉特性相关的中层视觉(图像理解,如梯度、匹配跟踪、图像特征等),与人眼视觉特性、思维方式高度相关的高级视觉(图像理解,如分类、检测、基于语义的处理等)。…