用数学模型分析策略，可以避免由于情绪波动的造成的影响，避免一些因此产生的非理性策略。从这点上来说，机器学习可以很好地避免这种主观情绪造成的非理性决策。

上一节讲解的是A股市场的回测，本节讲解港股市场的回测示例。 1. 港股市场的回测示例 从输出可以清晰的看出，top3的高收益交易都发生在2015年3月份买入，4月份卖出，3笔收益都非常高。 结合HSI基准在3-4月之间也有一个拉升，这里的收益曲线猛烈拉升也可以理解了。 在《量化…

Python 机器学习实战教程：回归

这篇文章将使用 Python 来可视化股票数据，比如绘制 K 线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。

《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子主要侧重于 Python 实战讲解，但在内容设计上提供了前置基础章节帮助读者快速掌握基础工具的使用。同时我们会持续更新一些关于Python和量化相关扩展文章，帮助大家夯实基础和增值学习效果。目前已经推出如下文章： 在小册子《…

初入数据分析大门，感觉需要补的知识太多太多。不太建议系统补齐各种知识，因为大概率会倒在半路上。 以项目为导向，梳理大概流程，对流程中所需的知识点进行大致学习，以后遇到知识盲点再回来补。 接下来我以股票分析为例来了解数据分析流程。 个人认为股票分析无非就分为获取数据、数据处理、数…

如何用 Python 对股票数据进行分析。

本文使用 python 来做股票量化分析，涉及数据挖掘分析与机器学习方面知识，股票知识涉及的不多

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。其网址为：http://tushare.org/，打开之后的界面如下： 在界面左侧，可以看到能…