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GNE 版本升级,基于可视化信号自动化识别并提取新闻正文
GNE 是一个通用的新闻正文抽取器,自从开源以来,已经被很多人用来作为新闻正文通用爬虫的重要组件。今天,GNE迎来重大升级,提高提取准确性。
分享几个有趣的AI开源项目
AI技术已经深入到了生活生产的各个领域,随着AI技术的火热,越来越多的人开始学习AI技术,学会了后肯定要大展拳脚一番呀,要开发出自己想要的AI产品呀!每个人心中都有不同的梦想,所以也导致了各式各样的A
NLP极简入门指南,助你通过面试,踏入NLP的大门
弱人工智能的时代已经到来,人们每天的生活都离不开算法所提供的服务。比如:资讯类APP是根据用户偏好做的个性化推荐;出行类APP背后是算法在做最优化调度;购物类APP是根据历史购买行为和商品间相似度进行推荐。这样的例子还有很多很多,就不一一列举了。 可见算法对于一家互联网公司有多…
丰富图文详解B-树原理,从此面试再也不慌
本篇原计划在上周五发布,由于太过硬核所以才拖到了这周五。我相信大家应该能从标题当中体会到这个硬核。 周五的专题是大数据和分布式,我最初的打算是和大家分享一下LSM树在分布式存储引擎当中的应用。但是想要能够真正深入理解了LSM的精髓,以及它构思巧妙的点,必须要对传统的数据库的B树…
机器学习笔记(一)——KNN针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法
k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(距离最近)的分类标签…
现在开始:用你的Mac训练和部署一个图片分类模型
可能有些同学学习机器学习的时候比较迷茫,不知道该怎么上手,看了很多经典书籍介绍的各种算法,但还是不知道怎么用它来解决问题,就算知道了,又发现需要准备环境、准备训练和部署的机器,啊,好麻烦。 下面的 Demo, 最终的效果是给定一张图片,可以预测图片的类别。比如我们训练模型用的样…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…