在这节课中，我们将从零开始构建我们自己的图像分类器，看看是否能够取得顶级的准确率。就让我们一探究竟吧！ 我们将使用由 O. M. Parkhi et al., 2012引用的Oxford-IIIT Pet Dataset数据集，这个数据集中有12个品种的猫和25个品种的狗。我们…

在本练习中，我们将使用高斯模型实现异常检测算法，并将其应用于检测网络上的故障服务器。我们还将看到如何使用协作过滤构建推荐系统，并将其应用于电影推荐数据集。 我们的第一个任务是使用高斯模型来检测数据集中未标记的示例是否应被视为异常。我们有一个简单的二维数据集开始，以帮助可视化该算…

在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…

基于windows10操作系统。 快捷键规律 对文本进行操作的快捷键都是Ctrl Shift Alt等，比如Ctrl + C/V/X/Z/A 对Cell（即jupyter中的单元格）进行操作的快捷键都是Esc，比如Esc + C/V//X/Z。 还有一个差别在于，用Ctrl必须…

在本练习中，您将实现K-means算法并将其应用于压缩图像。在第二部分中，您将使用主成分分析（PCA）来寻找面部图像的低维表示。 在本练习中，我们将实现K-means聚类，并使用它来压缩图像。我们将从一个简单的2D数据集开始，以了解K-means是如何工作的，然后我们将其应用于…

数据介绍：在练习的前半部分，您将使用水库水位的变化实现正则化线性回归来预测大坝的出水量。在下半部分中，您将通过调试学习算法的一些诊断并观察偏置和方差的影响。 数据分成了训练集，验证集和测试集。 偏置项不需要正则化，可以通过将置为0的方式来实现。但如果在程序中直接对theta进行…

数据介绍：ex4data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…

数据介绍：ex3data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…

本文将要介绍神经网络优化算法中的Momentum算法，RMSProp算法和Adam算法。资料来自于fastai课程和Ng的深度学习课程。 Momentum算法，又称动量法，直接使用了EWMA的思想，即指数加权移动平均法。在进行本次优化时，令之前几次优化的梯度大小和方向对本次优化…