所以目前它已经有 8446 个 Star，而 Fork 的人数也有 2148 个。这是一份无论是刚入门或者是已经入门，并继续进阶的进行查漏补缺的知识教程。

作为计算机科学的一个分支,机器学习致力于研究如何利用代表某现象的样本数据构建算法。这些数据可能是自然产生的,可能是人工生成的,也可能来自于其他算法的输出。同时,机器学习也可以定义为一套解决实际问题的流程,具体步骤包括收集数据、利用算法对收集到的数据进行统计建模以及利用构建好的统计...

导读：由Marc Peter Deisenroth，A Aldo Faisal和Cheng Soon Ong撰写的《机器学习数学基础》“Mathematics for Machine Learning” 最新版417页pdf版本已经放出，作者表示撰写这本书旨在激励人们学习数学概…

数据标准化是一种重要的技术，通常来说，在使用许多机器学习模型之前，我们都要使用它来对数据进行预处理，它能对输入数据集里面的各个特征的范围进行标准化。 一些机器学习工程师通常在使用所有机器学习模型之前，倾向于盲目地对他们的数据进行标准化，然而，其实他们并不清楚数据标准化的理由，更…

在 2018 年的 9 月，我在一篇文章中，从需求量，工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位，而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 为了回答这个问题，我从在线招聘网站（如：Indeed、Monster、L…

选自builtin，作者：Vihar Kurama，机器之心编译，参与：吴攀、杜伟。 如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能…

选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…

1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花…

机器学习模型中有许多种不同方法可以用来解决分类和回归问题。对同一个问题来说，这些不同模型都可以被当成解决问题的黑箱来看待。然而，每种模型都源自于不同的算法，在不同的数据集上的表现也各不相同。最好的方法是使用交叉比对的方式来决定在待测试数据上哪种模型的效果最好。在此尝试对每种模型…