集成学习 ensemble learning 是通过构建多个学习器来完成学习任务，在实际应用以及各大竞赛中应用非常广泛。根据学习器的生成方式，集成学习方法大概可以分作两类： 每一个学习器之间不存在依赖关系，可以并行运行。比如 Bagging 和 Random Forest。 每…

位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然…

从现代计算机中所有的数据二进制的形式存储在设备中。即0、1两种状态，计算机对二进制数据进行的运算(+、-、*、/)都是叫位运算，即将符号位共同参与运算的运算。 我们每一种语言最终都会通过编译器转换成机器语言来执行，所以直接使用底层的语言就不需要便编译器的转换工作从而得到更高的执…

上一小节我们用三道题了解一下面试过程中栈和队列的常见面试题。本小节笔者将通过几个 位运算 的题目来带大家熟悉下常用的位运算知识。 相比于栈和队列来讲，笔者自身认为位运算需要掌握的知识就要多一些，包括对于数字的二进制表示，二进制的反码，补码。以及二进制的常见运算都需要了解。当然如…

将原问题分解为更简单的子问题（重要的事情默念三遍），通过解决子问题来解决原问题。 记忆化搜索(存储子问题的解，解决重叠子问题多次计算的问题)。 最优子结构：原问题最优解所包含的子问题都是最优的（子问题的最优解能组合成原问题的最优解）则该子问题为原问题的最优子结构。 状态转移方程…

1. 什么是复杂度分析 ？ 数据结构和算法解决是 “如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。 复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数…

大一从一个小白一路走过来，也在 leetcode 刷了几年了题，也是有点经验，也走过很多坑，在此分享我的一波经验，请耐心看完一定会有所帮助。 说实话，想要提高自己的算法，我觉得就是脚踏实地着多动手去刷题，多刷题。 但是，如果你是小白，也就是说，你连常见的数据结构，如链表、树以及…

作者的算法笔记，介绍一些常用算法