MobileNetV3是由Google在2019年3月21日提出的网络架构，参考arXiv的论文，其中包括两个子版本，即Large和Small。 起始部分，在Large和Small中均相同，也就是结构列表中的第1个卷积层，其中包括3个部分，即卷积层、BN层、h-switch激活…

最近在学习Adaptive Style Transfer并进行工程化实践，顺便总结一下深度学习中的Encoder-Decoder Architecture。 Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，一个encoder是一个接收输入，输出特…

2015年6月，YOLOv1横空出世，标志着一步式物体检测算法时代的到来，同年12月，经典一步式物体检测算法SSD出世，在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年的探索，2016年12月，YOLOv1作者Joseph Redmon发布YOLOv2，以图扳回一城。 下图…

选自huyenchip，作者：Chip Huyen，机器之心编译。 1. 包容性 ICLR 2019 组织者强调包容性在AI中的重要性，前两个主要演讲——Sasha Rush的开场致辞和Cynthia Dwork的受邀演讲——都是有关公平和平等的。以下是一些令人担忧的统计数据：…

2017 年初，Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。 因其在灵活性、易用性、速度方面的优秀表现，经过2年多的发展，目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。 P…

表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)。 条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率. 想理解朴素贝叶斯，就要先明白什么是贝叶斯公式。贝叶斯公式主要是描述了两种条件概率之间的关系，即P(A|B)与P(B|A)的关系。 P(A)：事…

COCO（Common Objects in Context）数据集是CV计算机视觉领域中，常用的数据集，其中的标注信息包括：类别、检测框、分割信息等。 其中，Train、Val、Test都是图片信息，标注信息位于Annotations中。 person_keypoints是关…

声明：此文章为本人学习笔记，课程来源于慕课网：python3入门机器学习经典算法与应用。在此也感谢bobo老师精妙的讲解。 如果您觉得有用，欢迎关注我的公众号，我会不定期发布自己的学习笔记、AI资料、以及感悟，欢迎留言，与大家一起探索AI之路。