2018汇总自然语言处理篇

导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别…

2014年，斯嘉丽·约翰逊主演的科幻片《超体》大火，影片中主人公Lucy由于无意中摄入了大量的代号为“CPH4”的神秘药物，大脑神经元获得空前的开发，获得了异乎寻常的超能力，她能够对这个世界进行全新的感知、理解和控制（比如控制无线电波），最终跨越时间和空间成为了一个超级个体。 …

选自 towardsdatascience，作者：Paul-Louis Pröve，机器之心编译，参与：Panda。 我会尽力定期阅读与机器学习和人工智能相关的论文。这是紧跟最新进展的唯一方法。作为一位计算机科学家，当阅读科研文本或公式的数学概念时，我常常碰壁。我发现直接用平实…

图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了…

很多文章和教材都是用MNIST数据集作为深度学习届的“Hello World”程序，但是这个数据集有一个很大的特点：它是一个典型的多分类问题（一共有10个分类），在我们刚刚开始接触深度学习时，我倒是觉得应该从最简单的二分类问题着手。 在深度学习框架方面，目前比较流行的是Tens…