上一篇机器学习入门系列（1）--机器学习概览简单介绍了机器学习的一些基本概念，包括定义、优缺点、机器学习任务的划分等等。 接下来计划通过几篇文章来介绍下，一个完整的机器学习项目的实现步骤会分为几步，最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例…

要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络，即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表的，也是这四年来出现的各种 GAN 的变种的开山鼻祖了，下图表示这四年来有关 GAN 的…

选自 Github，作者：bharathgs，机器之心编译。 该部分项目涉及语音识别、多说话人语音处理、机器翻译、共指消解、情感分类、词嵌入/表征、语音生成、文本语音转换、视觉问答等任务，其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现，此外还包括一些任务更广泛的库、工具集、框架。…

在我们看来，计算机就是一台严丝合缝、精密运转的机器，严格按照程序员下达的指令工作。虽然产品上线之后经常碰到迷之问题，但我们通常会检讨程序设计得不够完美，而不会认为这是理所当然。因为我们相信只要程序设计严谨，将各种意外情况考虑在内，就会消除这种不确定问题。 然而到了机器学习，特别…