该项目通过卷积神经网络加 Q-learning 算法，利用 Keras 框架实现了让程序自己学习如何玩耍 FlappyBird。 这篇文章面向对卷积神经网络、增强学习感兴趣的新手。

网上很多博客论坛将KKT条件与不等式优化的乘子法混淆了，并且有很多对于这个概念混沌的地方。我就写一篇梳理一遍思路。 已知一个问题的目标与参数的关系是,那么我们很容易知道当时，最优的目标.但是如果我们给这个优化过程添加一条约束:,也就是必须满足这一约束的情况下，求解原函数的最小值…

选自Paperspace，作者：Ayoosh Kathuria，机器之心编译。 从很大程度上来说，深度学习实际上是在解决大量烦人的优化问题。神经网络仅仅是一个非常复杂的函数，包含数百万个参数，这些参数代表的是一个问题的数学解答。以图像分类为例，AlexNet 就是一个数学函数，…

前段时间风靡盆友圈的【猜画小歌】大家应该都玩过，画一幅灵魂画作由AI猜。国外有盆友通过Google Colab训练模型，并基于TensorFlow.js实现了浏览器版的你画我猜，下面是对原文的翻译 我们将使用 Keras 框架在Google Colab 免费提供的 GPU 上训…

我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。

我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作…

就是RGB三种颜色分别取255的差值。 rgb三种颜色取三种颜色的最值的平均值。 高斯模糊的原理就是根据正态分布使得每个像素点周围的像素点的权重不一致，将各个权重（各个权重值和为1）与对应的色值相乘，所得结果求和为中心像素点新的色值。我们需要了解的高斯模糊的公式：